Yapay zekâyı korumak: Hesap verebilirlik

AI Etikleri

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Hesap verebilirliği tanımlayın

• Hesap verebilirlik:
  • YZ sonuçları için sorumluluk atamak
• Geliştirme, dağıtım ve kullanımda kritiktir
• YZ, sorumluluktan kaçmayı sağlayan bir “sihirli değnek” değildir

Hesap verebilirlik hayati önemdedir

• Hesap verebilirlik olduğunda insanlar YZ’ye daha çok güvenir
• Hesap verebilirlik, etik kullanımı sağlar ve olası zararı azaltır
• Hesap verebilirlik, insanları sorumluluktan azade kılmaz

             

Hesap verebilirlik paradoksu

• YZ’de hesap verebilirliği artırmak güveni güçlendirebilir
• Ancak aşırı güven, hatalı kararlara yol açabilir
• Örnek:
  • Georgia Tech çalışmasında katılımcılar hatalı robot yönlendirmesine uydu

Tesla örneği

• Tüketicilerde otopilot yeteneklerinin yanlış anlaşılması
• Tesla’nın yetersiz önlemlerine yönelik eleştiriler
• Sorumluluk hem Tesla’nın hem tüketicilerin

Hesap verebilirliğe ulaşmak

• YZ üreticileri:
  • Hesap verebilirlik için şeffaflık ve “Kara Kutu” sorununu çözmek gerekir
  • Sorumluluğun kime ait olduğunu belirlemek esastır

• YZ tüketicileri:
  • “Güven ama doğrula”
• Etik YZ için üreticiler ve tüketiciler birlikte sorumludur
• Zorluklar, yenilik için fırsattır

¹ Icons made by Eucalyp & Sumitsaengtong from www.flaticon.com

Tek çözüm yok

• YZ’de hesap verebilirlik sürekli bir yolculuktur
• Her YZ ilerlemesiyle hesap verebilirlik tartışması evrilir
• Tek tip çözüm yoktur; sektörlere göre değişir

¹ Icon made by Freepik from www.flaticon.com

Hadi pratik yapalım!

AI Etikleri