Datenaufbereitung

Datenanalyse mit Tableau

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

Datenaufbereitung

Frag dich …

  • Müssen Felder verfeinert werden?

  • Können wir berechnete Felder erstellen, um die Datenstory besser zu erzählen?

  • Erlauben die Daten Zusammenfassungen oder Gruppierungen auf höherer Ebene?

  • Gibt es genug kategoriale Felder, um die Daten zu segmentieren?

Datenanalyse mit Tableau

Divvy‑Fahrradstation

1 Foto: Arvell Dorsey Jr., Chicago, IL, USA
Datenanalyse mit Tableau

Divvy‑Datensatz: Tabelle stations

divvy_bikestation.jpg

  • id: ID jeder Station
  • name: Stationsname
  • latitude: Stationsbreite
  • longitude: Stationslänge
  • docks: Anzahl der Andockplätze
Datenanalyse mit Tableau

Divvy‑Datensatz: Tabelle trips

  • Fahrten Jan–Juni 2019
  • trip id: ID jeder Fahrt
  • bikeid: ID jedes Rads
  • tripduration: Fahrtdauer in Sekunden
  • starttime: Starttag und -zeit (CST)
  • endtime: Endtag und -zeit (CST)
  • from station id: Startstations-ID
  • from_station_name: Startstationsname
  • to station id: Zielstations-ID

map.png

  • to station name: Zielstationsname
  • usertype: customer oder subscriber
  • birthyear: Geburtsjahr der Fahrenden
  • gender: Geschlecht der Fahrenden
Datenanalyse mit Tableau

Dimensionen und Kennzahlen: Rückblick

Dimensionen:

  • Kategoriale/qualitative Daten

Kennzahlen:

  • Numerische Daten, die aggregiert werden können

Felder gezielt zwischen diesen Typen verschieben:

  • Numerische Felder, die nicht aggregiert werden sollen, zu den Dimensionen verschieben
Datenanalyse mit Tableau

Lass uns üben!

Datenanalyse mit Tableau

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