Wer sind deine Kund:innen?

Datenanalyse mit Tableau

Sara Billen

Curriculum Manager, Data Camp

Untersuchung: Wer

Person fährt mit einem Divvy-Rad durch die Stadt

Datenanalyse mit Tableau

Divvy-Datensatz: Tabelle trips

  • Fahrten Jan–Juni 2019
  • trip id: ID jeder Fahrt
  • bikeid: ID jedes Rads
  • tripduration: Fahrtdauer in Sekunden
  • starttime: Start (CST)
  • endtime: Ende (CST)
  • from station id: Startstations-ID
  • from_station_name: Startstationsname
  • to station id: Zielstations-ID

Symbol einer Karte mit Route

  • to station name: Zielstationsname
  • usertype: customer oder subscriber
  • birthyear: Geburtsjahr
  • gender: Geschlecht
Datenanalyse mit Tableau

Divvy-Datensatz: Tabelle trips

Symbol einer Karte mit Route

$$

  • usertype: subscriber oder customer
  • birthyear: Geburtsjahr
  • gender: Geschlecht
Datenanalyse mit Tableau

Benutzertypen

Subscribers

  • Pendler:innen
  • Teilen persönliche Daten
  • gender und birthyear

Customers

  • Tourist:innen
  • Teilen keine persönlichen Daten
  • null-Werte

$$

Hinweis: Subscribers können kündigen und zu Customers werden. Dann bleiben Gender und Birthyear erhalten.

Datenanalyse mit Tableau

Fehlende Werte

  • Bekannter Grund für fehlende Infos
  • Diese Labels umbenennen
  • Mehr Einblicke aus den Daten gewinnen

Puzzle mit einem fehlenden Teil

Datenanalyse mit Tableau

Beispiel

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Null Null
Customer Female 1987

$$

Usertype Gender Birthyear
Subscriber Female 1993
Subscriber Male 1964
Customer Day Pass Riders Day Pass Riders
Customer Female 1987
Datenanalyse mit Tableau

Lass uns üben!

Datenanalyse mit Tableau

Preparing Video For Download...