Cloud-Anbieter

Einführung in das Data Engineering

Vincent Vankrunkelsven

Data Engineer @ DataCamp

Datenverarbeitung in der Cloud

Maschinencluster sind notwendig

Problem: Selbst gehostetes Rechenzentrum

  • Strom- und Wartungskosten müssen übernommen werden
  • Spitzenzeiten vs. ruhige Momente: schwer zu optimieren

 

Lösung: Nutzung der Cloud

Bild, das Cloud Computing darstellt

Bild eines Rechenzentrums

Einführung in das Data Engineering

Datenspeicherung in der Cloud

Zuverlässigkeit ist wichtig.

Problem: Selbst gehostetes Rechenzentrum

  • Die Katastrophe wird kommen
  • Verschiedene geografische Standorte sind notwendig

 

Lösung: Nutzung der Cloud

Bild zum Thema Cloud Computing

Cartoon-Bild einer Explosion

Einführung in das Data Engineering

Die großen Drei: AWS, Azure und Google

 

AWS-Logo 32 % Marktanteil im Jahr 2018

Azure-Logo 17 % Marktanteil im Jahr 2018

Google Cloud-Logo 10 % Marktanteil im Jahr 2018

 

 

  • Speicherung
  • Berechnung
  • Datenbanken
Einführung in das Data Engineering

Speicherung

Dateien hochladen, z. B. Produktbilder speichern

Services

  • AWS S3
  • Azure Blob Storage
  • Google Cloud Storage
Einführung in das Data Engineering

Berechnung

Berechnungen durchführen, z. B. einen Webserver hosten.

Services

  • AWS EC2
  • Azure Virtual Machines
  • Google Compute Engine
Einführung in das Data Engineering

Datenbanken

Strukturierte Informationen speichern

Services

  • AWS RDS
  • Azure SQL Database
  • Google Cloud SQL
Einführung in das Data Engineering

Lass uns üben!

Einführung in das Data Engineering

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