Von Bewertungen zu Empfehlungen

Einführung in das Data Engineering

Vincent Vankrunkelsven

Data Engineer @ DataCamp

Die Empfehlungstabelle

 

nutzer_id	course_id	rating
1	1	4,8
1	74	4,78
1	21	4,5
2	32	4,9

 

Die geschätzte Bewertung eines Kurses, den der Nutzer noch nicht gemacht hat.

Empfehlungstechniken

 

• Matrixfaktorisierung
• Empfehlungsmaschinen mit PySpark erstellen

Transformation auf Grundlage des gesunden Menschenverstands

 

Empfehlungen

nutzer_id	course_id	rating
1	1	4,8
1	74	4,78
1	21	4,5
2	32	4,9

Durchschnittliche Kursbewertungen

Durchschnittliche Kursbewertung

course_id	avg_rating
1	4,8
74	4,78
21	4,5
32	4,9

 

Wir wollen Kurse empfehlen, die besonders gut bewertet sind.

Verwende die richtige Programmiersprache

Bewertung

nutzer_id	course_id	programming_language	rating
1	1	r	4,8
1	74	sql	4,78
1	21	sql	4,5
1	32	python	4,9

 

Empfehle SQL-Kurs für Benutzer mit ID 1

Neue Kurse vorschlagen

Bewertung

nutzer_id	course_id	programming_language	rating
1	1	r	4,8
1	74	sql	4,78
1	21	sql	4,5
1	32	python	4,9

 

Empfiehl nicht die Kombinationen, die schon in der Bewertungstabelle stehen.

Transformation zu unserer Empfehlung

 

• Nutze die Technologie, die die Nutzer am besten bewertet haben.
• Empfiehl keine Kurse, die der Nutzer schon bewertet hat.
• Empfiehl die drei Kurse mit den besten Bewertungen aus den restlichen Kombinationen.

Bewertung

nutzer_id	course_id	programming_language	rating
1	12	sql	4,78
1	52	sql	4,5
1	32	r	4,9

 

Empfiehl die drei am besten bewerteten SQL-Kurse, die nicht 12 und 52 sind.

Lass uns üben!

Einführung in das Data Engineering