Partizionamento delle tabelle

Progettazione di database

Lis Sulmont

Curriculum Manager

Perché fare delle partizioni?

Le tabelle crescono (centinaia di GB / TB)

Problema: le query/gli aggiornamenti diventano più lenti

Perché: ad esempio, gli indici non entrano nella memoria.

Soluzione: dividi la tabella in parti più piccole (= partizionamento)

Immagine degli archivi di file per data

Ripasso sulla modellazione dei dati

1. Modello concettuale dei dati

2. Modello logico dei dati

Per il partizionamento, il modello logico dei dati è lo stesso.

3. Modello fisico dei dati

Il partizionamento fa parte del modello fisico dei dati.

Divisione verticale

Dividi tabella anche se completamente normalizzata

Divisione verticale: un esempio

Esempio di divisione verticale

Per esempio, salva long_description su un supporto più lento.

Divisione orizzontale

Divisione orizzontale: un esempio

Partizionamento orizzontale: tabella di esempio

Divisione orizzontale: un esempio

Divisione orizzontale: esempio

CREATE TABLE sales (
    ...
    timestamp DATE NOT NULL
)
PARTITION BY RANGE (timestamp);


CREATE TABLE sales_2019_q1 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-01-01') TO ('2019-03-31');
...
CREATE TABLE sales_2019_q4 PARTITION OF sales
    FOR VALUES FROM ('2019-10-01') TO ('2020-01-31');

CREATE INDEX ON sales ('timestamp');

Pro e contro della partizione orizzontale

Pro

Gli indici delle partizioni usate di più stanno nella memoria
Passa a un mezzo specifico: più lento vs più veloce
Si usa sia per OLAP che per OLTP.

Contro

Dividere una tabella che già esiste può essere un po' una seccatura.
Alcune restrizioni non possono essere impostate.

Relazione con lo sharding

Sharding

Passiamo alla pratica!

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