ETL und ELT

Konzepte des Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

ETL- und ELT-Begriffe verstehen

ETL

  1. Extrahieren
  2. Transformieren
  3. Laden

ELT

  1. Extrahieren
  2. Laden
  3. Transformieren
Konzepte des Data Warehousing

ETL verstehen – Vor- und Nachteile

  • Datentransformation im Zuge der Übertragung zum Warehouse
  • Verwendet ein separates System zur Datenverarbeitung.

Vorteile

  • Geringere Kosten für die Datenspeicherung
  • Einhaltung der Vorschriften zum Schutz personenbezogener Daten

Nachteile

  • Fehler bei der Umwandlung / Änderungen erfordern erneute Datenabrufe.
  • Kosten für ein separates System zur Datenverarbeitung
Konzepte des Data Warehousing

ELT verstehen – Vor- und Nachteile

  • Daten werden geladen und erst dann transformiert.
  • Nutzt das Warehouse, um die Daten zu transformieren

Vorteile

  • Nur ein System für die Datenverarbeitung
  • Multiple Transformationen möglich, ohne Einfluss auf das Quellsystem
  • Super für quasi-Echtzeit Anforderungen.

Nachteile

  • Mehr Speicherplatzbedarf für Rohdaten
  • Einhaltung der Sicherheitsstandards für personenbezogene Daten
Konzepte des Data Warehousing

Die Cloud und ELT

IT-Techniker mit Laptop und schwarzer männlicher Ingenieurskollegen unterhalten sich im Rechenzentrum, während sie neben Serverracks entlanggehen.

Konzepte des Data Warehousing

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