Zusammenfassung

Konzepte des Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Was wir behandelt haben – Kapitel 1

Data Warehouse Grundlagen

  • Was ist ein Data Warehouse?
  • Data Warehouse Lebenszyklus
  • Vergleich mit Data Lakes und Data Marts

Ein Bild der Zahl Eins auf orangefarbenem Hintergrund

Konzepte des Data Warehousing

Was wir behandelt haben – Kapitel 2

Warehouse Architekturen und Eigenschaften

  • Warehouse Schichten
  • Inmon vs. Kimball-Designs
  • OLAP- und OLTP-Systeme

ein Bild der Zahl zwei auf braunem Hintergrund

Konzepte des Data Warehousing

Was wir behandelt haben – Kapitel 3

Datenmodellierung für Data Warehouses

  • Fakten- und Dimensionstabellen
  • Sich langsam verändernde Dimensionen
  • Zeilen-/Spaltenorientierte Speicher
  • Der vierstufige Prozess von Kimball

Bild der Zahl drei auf schwarzem Hintergrund

Konzepte des Data Warehousing

Was wir behandelt haben – Kapitel 4

Datenbereinigung und andere Überlegungen

  • ETL-/ELT-Prozesse
  • Datenbereinigung
  • Implementierungen vor Ort (On-Premises) / in der Cloud

Bild einer Vier auf grünem Hintergrund

Konzepte des Data Warehousing

Was wir nicht abgedeckt haben

  • SQL-Grundlagen
  • Datenpipelines aufbauen
  • Warehouse Daten analysieren
Konzepte des Data Warehousing

Mehr erfahren

Lektüre:

  • The Data Warehouse Toolkit, dritte Ausgabe: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (von Kimball)
  • Building the Data Warehouse (von Inmon)
  • DAMA – Data Management Body of Knowledge (von DAMA International)

DataCamp Kurse:

  • Grundlagen von Data Engineering
  • Einführung in Power BI
  • SQL Server für Fortgeschrittene
Konzepte des Data Warehousing

Auf Wiedersehen und danke!

Konzepte des Data Warehousing

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