Beispiel für ein Data Warehouse-Design

Konzepte des Data Warehousing

Aaren Stubberfield

Data Scientist

Beispielszenario

Ein neues Start-up-Unternehmen
App zum Teilen von Fotos

Ein Bild von jemandem, der eine Szene fotografiert

¹ Foto von Alex Alvarado von unsplash.com

Top-Down oder Bottom-Up?

Überlegungen:

Es ist wichtig, die Auswirkungen auf das Geschäft schnell aufzuzeigen.
Der Top-Down-Ansatz braucht etwas länger, bis er läuft.

Entscheidung:

Bottom-Up-Ansatz
Der Sales Data Mart muss Priorität haben

Kimball – Den Organisationsprozess auswählen (Schritt 1)

Überlegungen:

Welche Art Kunden kaufen viele Fotos?

Entscheidung:

Kundenkäufe entwickeln

Kimball – Deklarieren der Granularität (Schritt 2)

Überlegungen:

Daten sollten flexibel sein, um viele Fragen beantworten zu können
Niedrigstmögliche Granularität favorisiert

Entscheidung:

Kunden-/Fotobestellungen verfolgen

Kimball – Die Dimensionen bestimmen (Schritt 3)

Überlegungen:

Wie beschreiben Nutzer die Daten, die aus dem Geschäftsprozess kommen?
Kundenfokus

Entscheidung:

Standort des Kunden (Land & Bundesstaat)
Datum, an dem der Kunde hinzugekommen ist
Standard-Zahlungsmethode

Kimball – Die Fakten identifizieren (Schritt 4)

Überlegungen:

Was möchten wir beantworten?

Entscheidung:

Zeit, die vor dem Kauf mit dem Betrachten des Fotos verbracht wurde
Fotokosten und Steuern
Kaufdatum

Fakten und Dimensionstabellen

Ein Sternschema mit einer Dimensionstabelle und einer Faktentabelle

Implementierung On-Premises oder in der Cloud

Überlegungen:

Wir wollen keine Vorabkosten für die Hardware-/Software-Infrastruktur.
Kleines Team – Fokus auf Mehrwert-generierende Aktivitäten

Entscheidung:

Cloud-Implementierung

ETL- oder ELT-Implementierung

Überlegungen:

Alle Daten behalten
Mit der Cloud können wir die Rechenleistung nach Bedarf anpassen

Entscheidung:

ELT-Implementierung

Zusammenfassung

Planung ist essenziell
Herangehensweise an die Situation anpassen

Lass uns üben!

Konzepte des Data Warehousing

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