Limiti di ChatGPT

Understanding ChatGPT

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

ChatGPT dietro le quinte

Un diagramma mostra come prompt e risposte si collegano al large language model.

Un grande muro di blocchi.

Un grande muro di blocchi e un muro incompleto con un pezzo inserito in un varco.

Un muro di blocchi.

Il muro di blocchi è etichettato come training data.

È mostrata una struttura di rete che rappresenta gli algoritmi usati per riconoscere i pattern linguistici.

Ingranaggi e lampadine, circondati da un simbolo ciclico, rappresentano i processi iterativi per ottimizzare il modello.

Un manichino costruisce un muro di blocchi, a rappresentare cosa fa ChatGPT con il testo.

Addestrato su dati fino a una certa data:
- GPT 3.5: gennaio 2022
- GPT 4: aprile 2023
Non conosce eventi successivi

Un muro di blocchi che si ferma a una certa data.

ChatGPT è stato addestrato su un enorme corpus di testo, incluso:
- Libri
- Articoli
- Siti web
Il modello può apprendere i bias dei dati
E restituire risposte faziose

Un'icona che mostra come un modello possa apprendere bias dai dati visti.

Una conversazione tra l'utente e ChatGPT in cui il contesto cambia nel tempo.

Una conversazione tra l'utente e ChatGPT in cui il contesto cambia nel tempo.

Una conversazione tra l'utente e ChatGPT in cui il contesto cambia nel tempo.

Un esempio di allucinazione di ChatGPT su un profilo LinkedIn.

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Hallucination_(artificial_intelligence)

Esempio: creare una canzone nello stile di un artista esistente
- Chi possiede la nuova canzone?

Un'icona di un utente al laptop.

Esempio: creare una canzone nello stile di un artista esistente
- Chi possiede la nuova canzone?

Un'icona di un musicista che canta.

Esempio: creare una canzone nello stile di un artista esistente
- Chi possiede la nuova canzone?

Un'icona di un referente tecnico.

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