De uno a muchos: sistemas multiagente

Introducción a los agentes de IA

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Atención al cliente en el mundo real

$$ Types of customer tickets

  • Disputas de facturación que requieren conocimientos financieros
  • Problemas técnicos que requieren asistencia de ingeniería
  • Cuestiones de cumplimiento legal que requieren conocimientos normativos
  • Recomendaciones de productos que requieren habilidad comercial
Introducción a los agentes de IA

Atención al cliente en el mundo real

Tipo de ticket Recursos de conocimientos Herramientas de acceso
Disputas de facturación Documentación financiera interna, wiki de política de pagos, registros de transacciones API de pago seguro, CRM con integración de facturación
Problemas técnicos Runbooks de ingeniería, documentos de arquitectura de sistemas, análisis retrospectivos de incidentes Herramientas de observabilidad (por ejemplo, Datadog), sistema de tickets, paneles internos
Preguntas de cumplimiento legal Base de conocimientos legal, manuales de cumplimiento, documentación de RGPD y CCPA Sistema de gestión de contratos, asistente de preguntas y respuestas legales, herramientas de recuperación de documentos
Recomendaciones de productos Matriz de características de productos, perfiles de cliente, guías de ventas Motor de recomendaciones, CRM con seguimiento de posibles clientes, chatbot de asistencia
Introducción a los agentes de IA

El problema de los agentes únicos

Lógica cada vez más compleja

Modelos que utilizan prompts con una gran cantidad de casos Si... entonces y Edge cases

$$

Sobrecarga de herramientas

Sistemas con agentes en los que un único modelo debe usar una amplia variedad de herramientas

1 OpenAI, guía práctica para crear agentes, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Introducción a los agentes de IA

Sistemas multiagente

Sistemas multiagente

Sistemas monoagente

Un único modelo equipado con las herramientas y las instrucciones adecuadas ejecuta los flujos de trabajo en un bucle

Sistemas multiagente

Ejecuta flujos de trabajo en varios agentes coordinados

1 OpenAI, guía práctica para crear agentes, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Introducción a los agentes de IA

El patrón de gestión

$$

manager_pattern

1 OpenAI, guía práctica para crear agentes, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Introducción a los agentes de IA

El patrón de gestión aplicado

$$

1 OpenAI, guía práctica para crear agentes, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Introducción a los agentes de IA

El patrón descentralizado

$$ decentralized_pattern

1 OpenAI, guía práctica para crear agentes, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Introducción a los agentes de IA

El patrón descentralizado aplicado

$$ decentralized example

1 OpenAI, guía práctica para crear agentes, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Introducción a los agentes de IA

Arquitecturas con agentes emergentes

1 Sistemas multiagente LangGraph, https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/multi_agent/
Introducción a los agentes de IA

De uno a muchos: sistemas multiagente

Multi Agent Systems

1 Imagen generada con GPT-4o
Introducción a los agentes de IA

¡Practiquemos!

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