¿Qué es un agente de inteligencia artificial?

Introducción a los agentes de IA

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Objetivos de aprendizaje del curso

 

  • Comprender los componentes básicos de un agente de inteligencia artificial
  • Distinguir los agentes de otros sistemas de inteligencia artificial que ya conozcas o utilices
  • Utilizar herramientas con agentes estándar o incluso crear las tuyas propias
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Jeeves: Nuestro agente de viajes con inteligencia artificial

Tokyo

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Jeeves: Nuestro agente de viajes con inteligencia artificial

jeeves

Jeeves, viajo a Tokio el 26 de junio y me quedo allí hasta el 12 de julio. Ayúdame a organizar mi viaje.

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Razonamiento y planificación

reasoning_planning

  1. Acceder a tu itinerario y tu calendario
  2. Identificar dónde deberás alojarte en función de tu planificación de reuniones
  3. Identificar los vuelos y los hoteles correspondientes
  4. Comunicarte el plan
  5. Y, por último, organizar tus viajes
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Actuar

jeeves_travel

  1. Tu calendario y tu correo electrónico para comprender tu itinerario y tus reuniones
  2. Documentación sobre la política de viajes de tu empresa para garantizar el cumplimiento
  3. Expedia y Booking para determinar los mejores vuelos y hoteles
  4. Comunica el plan y reserva el viaje
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Agentes de inteligencia artificial: razonamiento, planificación y actuación

Un modelo de inteligencia artificial que puede razonar, planificar y actuar interactuando con su entorno.

1 El curso de agentes de Hugging Face: https://github.com/huggingface/agents-course
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Agentes de inteligencia artificial: razonamiento, planificación y actuación

Un modelo de inteligencia artificial que puede razonar, planificar y actuar interactuando con su entorno.

brain_body

1 El curso de agentes de Hugging Face: https://github.com/huggingface/agents-course
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Agentes de inteligencia artificial: definición formal

 

 

Un agente es un sistema que aprovecha un modelo de inteligencia artificial para interactuar con su entorno con el fin de alcanzar un objetivo definido por el usuario. Combina razonamiento, planificación y ejecución de acciones (a menudo mediante herramientas externas) para realizar tareas.

1 El curso de agentes de Hugging Face: https://github.com/huggingface/agents-course
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El ámbito de "agencia"

Nivel Agencia Descripción Ejemplos
0 Sin agencia Sistemas que solo pueden responder en función de conocimientos adquiridos durante el entrenamiento o realizar tareas predefinidas Chatbots con conocimientos adquiridos durante el entrenamiento (por ejemplo, GPT-4o), sistemas de automatización del flujo de trabajo
1 Asignación básica Modelos de inteligencia artificial que pueden asignar situaciones en flujos de trabajo Un flujo de trabajo de atención al cliente en el que un modelo de inteligencia artificial asigna un ticket en función de su contenido
2 Agentes que utilizan herramientas Sistemas que pueden utilizar herramientas externas Un agente de viajes con inteligencia artificial que puede reservar vuelos (por ejemplo, Jeeves)
3 Agentes autónomos Sistemas que pueden dar varios pasos de forma autónoma Herramientas de investigación profunda que pueden razonar en varios pasos y usar herramientas
4 Sistemas multiagente Sistemas que pueden delegar flujos de trabajo en varios agentes Asistentes de programación que pueden idear, generar y enviar código a una base de código existente
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¡Practiquemos!

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