¿Ser o no ser agente?

Introducción a los agentes de IA

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Historia de dos equipos de atención al cliente

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  • "¿Cómo puedo realizar el seguimiento de mi pedido?"
  • "¿Cómo puedo devolver un artículo?"
  • "¿Cómo puedo cambiar mi dirección de envío?"

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  • "Me cobraron dos veces, pero un pedido se canceló y tengo un crédito en la tienda por una devolución anterior que no se aplicó correctamente"
1 Imagen generada con GPT-4o
Introducción a los agentes de IA

Historia del equipo de atención al cliente A

  • "¿Cómo puedo realizar el seguimiento de mi pedido?"
  • "¿Cómo puedo devolver un artículo?"
  • "¿Cómo puedo cambiar mi dirección de envío?"

 

Características del problema

  • Requiere toma de decisiones sencilla
  • No requiere acceso a la información ni al historial de los clientes
  • Tiene respuestas previsibles
Introducción a los agentes de IA

Historia del equipo de atención al cliente B

"Me cobraron dos veces, pero un pedido se canceló y tengo un crédito en la tienda por una devolución anterior que no se aplicó correctamente".

Características del problema

  • Requiere toma de decisiones compleja
  • Requiere acceso a la información y el historial de los clientes
  • Requiere soluciones personalizadas
Introducción a los agentes de IA

Historia de dos equipos de atención al cliente

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  • Un chatbot sencillo entrenado con conocimientos previamente.
  • No se necesitan herramientas ni acciones.

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  • Solución con agentes con acceso a herramientas
  • Puede generar estrategias de remediación y actualizar sistemas
1 Imágenes generadas con GPT-4o
Introducción a los agentes de IA

Cuándo utilizar agentes de inteligencia artificial

Criterios para el uso de agentes de inteligencia artificial

  1. Requerir toma de decisiones compleja
  2. Gran dependencia de datos no estructurados
  3. Dificultades para cumplir las reglas
  4. Requerir resolución de problemas personalizada

Ejemplos de casos de uso de agentes

  1. Sistemas autónomos de atención al cliente
  2. Asistentes de programación que pueden leer bases de código, proporcionar actualizaciones e implementarlas automáticamente
  3. Un asistente de investigación profunda que puede sintetizar la investigación
Introducción a los agentes de IA

El ecosistema de herramientas de los agentes de inteligencia artificial

Introducción a los agentes de IA

El ecosistema de herramientas de los agentes de inteligencia artificial

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Introducción a los agentes de IA

El ecosistema de herramientas de los agentes de inteligencia artificial

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Introducción a los agentes de IA

El ecosistema de herramientas de los agentes de inteligencia artificial

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Introducción a los agentes de IA

El ecosistema de herramientas de los agentes de inteligencia artificial

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Introducción a los agentes de IA

Crear o comprar: marco

Herramientas estándar
Abordar un dominio o un caso de uso específicos (por ejemplo, programación asistida por inteligencia artificial)
Ya existe en el mercado una solución madura y probada
Quieres reducir al mínimo los gastos de mantenimiento
Introducción a los agentes de IA

Crear o comprar: marco

Herramientas estándar Plataformas con poca o ninguna programación
Abordar un dominio o un caso de uso específicos (por ejemplo, programación asistida por inteligencia artificial) Se necesita personalización, pero no control total
Ya existe en el mercado una solución madura y probada Los flujos de trabajo son moderadamente complejos, pero siguen patrones comunes
Quieres reducir al mínimo los gastos de mantenimiento Quieres que los usuarios modifiquen el agente sin ayuda de ingeniería
Se necesita integración rápida con los sistemas existentes
Introducción a los agentes de IA

Crear o comprar: marco

Herramientas estándar Plataformas con poca o ninguna programación Marcos de agentes (crear)
Abordar un dominio o un caso de uso específicos (por ejemplo, programación asistida por inteligencia artificial) Se necesita personalización, pero no control total En el caso de uso hay sistemas propios
Ya existe en el mercado una solución madura y probada Los flujos de trabajo son moderadamente complejos, pero siguen patrones comunes Tratamiento de datos confidenciales
Quieres reducir al mínimo los gastos de mantenimiento Quieres que los usuarios modifiquen el agente sin ayuda de ingeniería El agente es fundamental para la ventaja competitiva
Se necesita integración rápida con los sistemas existentes Ninguna solución existente cumple los requisitos especializados
Se necesita control total sobre el comportamiento y la evolución del agente
Introducción a los agentes de IA

¡Practiquemos!

Introducción a los agentes de IA

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