O que é um agente de IA?

Introdução a agentes de IA

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Objetivos de aprendizagem do curso

Entender os principais componentes que formam um agente de IA
Separar agentes de outros sistemas de IA que você já conhece ou usa
Usar ferramentas agênticas já disponíveis ou criar suas próprias

Jeeves: nosso agente de viagens com IA

Tóquio

¹ Imagem gerada com GPT-4o

Jeeves: nosso agente de viagens com IA

jeeves

Jeeves, vou viajar para Tóquio no dia 26 de junho e ficar lá até 12 de julho. Ajude-me a organizar a viagem.

¹ Imagem gerada com GPT-4o

Raciocínio e planejamento

reasoning_planning

Acessar seu itinerário e agenda
Identificar onde ficar de acordo com a agenda de reuniões.
Identificar voos e hotéis relevantes
Comunicar o plano para você
E, por fim, organizar suas viagens

¹ Imagem gerada com GPT-4o

Agindo

jeeves_travel

Sua agenda e e-mail para entender seu itinerário e reuniões
Documentação sobre a política de viagens da sua empresa para garantir a conformidade.
Expedia e Booking.com para escolher os melhores voos e hotéis
Comunica o plano e faz as reservas de viagem

¹ Imagem gerada com GPT-4o

Agentes de IA: Raciocínio, planejamento e ação

Um modelo de IA capaz de pensar, planejar e agir em um conjunto de ações interagindo com o ambiente.

¹ Curso de agentes do Hugging Face: https://github.com/huggingface/agents-course

Agentes de IA: Raciocínio, planejamento e ação

Um modelo de IA capaz de pensar, planejar e agir em um conjunto de ações interagindo com o ambiente.

brain_body

¹ Curso de agentes do Hugging Face: https://github.com/huggingface/agents-course

Agentes de IA: uma definição formal

Um agente é um sistema que usa um modelo de IA para interagir com o ambiente e alcançar um objetivo definido pelo usuário. Combina raciocínio, planejamento e execução de ações (muitas vezes usando ferramentas externas) para realizar tarefas.

¹ Curso de agentes do Hugging Face: https://github.com/huggingface/agents-course

O espectro de “agência”

Nível	Agência	Descrição	Exemplos
0	Sem agência	Sistemas que respondem com base em conhecimento treinado ou executam tarefas simples e predefinidas	Chatbots com conhecimento treinado (ex.: GPT-4o), sistemas de automação
1	Roteamento básico	Modelos de IA que podem direcionar cenários em fluxos	Um fluxo de suporte ao cliente em que um modelo de IA encaminha um incidente com base no conteúdo
2	Agentes com ferramentas	Sistemas que podem usar ferramentas externas	Agente de viagens com IA que reserva voos (ex.: Jeeves)
3	Agentes autônomos	Sistemas que podem executar várias etapas sozinhos	Ferramentas de pesquisa avançada com raciocínio multietapas e acesso a ferramentas
4	Sistemas multiagente	Sistemas que podem passar tarefas para vários agentes	Assistentes de codificação que podem criar, gerar e enviar código para uma base existente.

Vamos praticar!

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