Usar agente ou não?

Introdução a agentes de IA

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Um conto de duas equipes de suporte

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  • “Como acompanho meu pedido?”
  • “Como devolvo um item?”
  • “Como mudo meu endereço de entrega?”

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  • “Fui cobrado duas vezes, mas um pedido foi cancelado e tenho crédito na loja de uma devolução anterior que não foi aplicado corretamente.”
1 Imagem gerada com GPT-4o
Introdução a agentes de IA

A história da equipe de suporte ao cliente A

  • “Como acompanho meu pedido?”
  • “Como devolvo um item?”
  • “Como mudo meu endereço de entrega?”

 

Características

  • Exigem tomada de decisão simples
  • Não precisam acessar informações e histórico de clientes
  • Todos têm respostas claras e previsíveis
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A história da equipe de suporte ao cliente B

“Fui cobrado duas vezes, mas um pedido foi cancelado e tenho crédito na loja de uma devolução anterior que não foi aplicado corretamente.”

Características

  • Exigem tomada de decisão complexa
  • Precisam acessar as informações e o histórico dos clientes
  • Exigem soluções adaptativas
Introdução a agentes de IA

Um conto de duas equipes de suporte

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  • Um chatbot simples treinado com conhecimento pré-treinado.
  • Não necessita de ferramentas nem ações.

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  • Solução agêntica com acesso a ferramentas
  • Pode gerar estratégias de correção e atualizar sistemas
1 Imagens geradas com o GPT-4o
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Quando usar agentes de IA

Critérios para usar agentes de IA

  1. Exige tomada de decisão complexa
  2. Depende muito de dados não estruturados
  3. É difícil manter as regras
  4. Requer solução de problemas adaptável

Exemplos de casos de uso agênticos

  1. Sistemas autônomos de suporte ao cliente
  2. Assistentes que podem ler bases de código, fornecer atualizações e implementá-las automaticamente
  3. Um assistente de pesquisa avançada que sintetiza pesquisas
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Ecossistema de ferramentas para agentes de IA

Introdução a agentes de IA

Ecossistema de ferramentas para agentes de IA

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Introdução a agentes de IA

Ecossistema de ferramentas para agentes de IA

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Introdução a agentes de IA

Ecossistema de ferramentas para agentes de IA

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Introdução a agentes de IA

Ecossistema de ferramentas para agentes de IA

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Introdução a agentes de IA

Criar vs comprar: como decidir

Ferramentas já disponíveis
Lidar com um domínio ou caso de uso específico (ex.: programação com IA)
Já existe no mercado uma solução madura e testada
Quer reduzir os custos de manutenção
Introdução a agentes de IA

Criar vs comprar: como decidir

Ferramentas já disponíveis Plataformas low-code/no-code
Lidar com um domínio ou caso de uso específico (ex.: programação com IA) Precisa de personalização, mas não de controle total
Já existe no mercado uma solução madura e testada Fluxos de trabalho um pouco complexos, mas seguem padrões comuns
Quer reduzir os custos de manutenção Usuários podem modificar o agente sem ajuda do desenvolvimento
Precisa integrar rapidamente com sistemas atuais
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Criar vs comprar: como decidir

Ferramentas já disponíveis Plataformas low-code/no-code Estruturas de agentes (criar)
Lidar com um domínio ou caso de uso específico (ex.: programação com IA) Precisa de personalização, mas não de controle total O caso de uso envolve sistemas próprios
Já existe no mercado uma solução madura e testada Fluxos de trabalho um pouco complexos, mas seguem padrões comuns Lidar com dados confidenciais
Quer reduzir os custos de manutenção Usuários podem modificar o agente sem ajuda do desenvolvimento O agente é essencial para a vantagem competitiva
Precisa integrar rapidamente com sistemas atuais Nenhuma solução existente atende aos requisitos especializados
Quer controle total sobre comportamento e evolução do agente
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Vamos praticar!

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