Von Einem zu Vielen: Multiagentensysteme

Einführung in KI-Agenten

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Kundensupport in der echten Welt

$$ Types of customer tickets

  • Rechnungsstreitigkeiten, die Finanzwissen erfordern
  • Technische Probleme, die von Entwicklern gelöst werden müssen
  • Fragen zur Einhaltung von Gesetzen, die Kenntnisse über Vorschriften erfordern
  • Produktempfehlungen, die Verkaufstalent erfordern
Einführung in KI-Agenten

Kundensupport in der echten Welt

Tickettyp Wissensressourcen Notwendige Werkzeugzugriffe
Rechnungsstreitigkeiten Interne Finanzdokumente, Dokumentation mit Zahlungsrichtlinien, Transaktionsprotokolle Sichere Zahlungs-APIs, CRM mit Rechnungsintegration
Technische Probleme Technische Runbooks, Systemarchitekturdokumente, Nachbesprechungen zu Vorfällen Werkzeuge zur Beobachtung (z. B. Datadog), Ticketingsystem, interne Dashboards
Fragen zur Einhaltung von Gesetzen Rechtliche Infos, Compliance-Handbücher, GDPR/CCPA-Dokumentation Vertragsmanagementsystem, Assistent für rechtliche Fragen, Werkzeuge zum Abrufen von Dokumenten
Produktempfehlungen Produktmerkmalsmatrix, Kundenprofile, Vertriebsleitfäden Empfehlungsprogramm, CRM mit Lead-Tracking, Chatbot-Assistent
Einführung in KI-Agenten

Das Problem mit Ein-Agenten-Systemen

Immer komplexer werdende Logik

Modelle, die Prompts mit vielen Wenn-Dann-Szenarien und Sonderfällen verwenden

$$

Werkzeugchaos

Agentische Systeme, in denen ein einzelnes Modell eine Vielzahl von Werkzeugen aufrufen muss

1 OpenAI, Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen von Agenten, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Einführung in KI-Agenten

Multiagentensysteme

Multiagentensysteme

Ein-Agenten-Systeme

Ein einziges Modell mit den richtigen Werkzeugen und Anweisungen führt Workflows in einer Schleife aus.

Multiagentensysteme

Führen Workflows über mehrere koordinierte Agenten hinweg aus

1 OpenAI, Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen von Agenten, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
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Das Manager-Schema

$$

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1 OpenAI, Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen von Agenten, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Einführung in KI-Agenten

Das Manager-Schema angewendet

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1 OpenAI, Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen von Agenten, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
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Das dezentrale Schema

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1 OpenAI, Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen von Agenten, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
Einführung in KI-Agenten

Das dezentrale Schema angewendet

$$ dezentralisiertes Beispiel

1 OpenAI, Ein praktischer Leitfaden zum Erstellen von Agenten, https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf
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Neu aufkommende Agenten-Architekturen

1 LangGraph Multi Agenten Systeme, https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/multi_agent/
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Multiagentensysteme

1 Bild erstellt mit GPT-4o
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