Was ist ein KI-Agent?

Einführung in KI-Agenten

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Lernziele des Kurses

 

  • Die wichtigsten Teile verstehen, aus denen ein KI-Agent besteht
  • Unterscheiden von Agenten und anderen KI-Systemen, die du vielleicht schon kennst oder benutzt
  • Verwendung kommerzieller Standardwerkzeuge oder Entwickeln deiner eigenen
Einführung in KI-Agenten

Jeeves: Unser Reise-KI-Agent

Tokyo

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Jeeves: Unser Reise-KI-Agent

jeeves

Jeeves, ich reise am 26. Juni nach Tokio und bleibe bis zum 12. Juli dort. Hilf mir, meine Reise zu organisieren.

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Nachdenken und Planen

reasoning_planning

  1. Auf deinen Reiseplan und Kalender zugreifen
  2. Anhand deines Terminplans ermitteln, wo du übernachten musst
  3. Finden passender Flüge und Hotels
  4. Den Plan an dich kommunizieren
  5. Und zum Schluss: deine Reise organisieren
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Handeln

jeeves_travel

  1. Prüft deinen Kalender und deine E-Mails, um deinen Reiseplan und deine Termine im Blick zu haben
  2. Greift auf die Reiserichtlinien deiner Firma für Dienstreisen zu, um sicherzustellen, dass alles nach den Regeln läuft
  3. Zugriff auf Expedia und Booking.com, um die besten Flüge und Hotels zu finden
  4. Kommuniziert Pläne und bucht Reisen
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KI-Agenten: Denken, Planen und Handeln

Ein KI-Modell, das denken, planen und auf eine Reihe von Aktionen reagieren kann, indem es mit seiner Umgebung interagiert.

1 Der Hugging Face Agents-Kurs: https://github.com/huggingface/agents-course
Einführung in KI-Agenten

KI-Agenten: Denken, Planen und Handeln

Ein KI-Modell, das denken, planen und auf eine Reihe von Aktionen reagieren kann, indem es mit seiner Umgebung interagiert.

brain_body

1 Der Hugging Face Agents-Kurs: https://github.com/huggingface/agents-course
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KI-Agenten: Eine formale Definition

 

 

Ein Agent ist ein System, das ein KI-Modell nutzt, um mit seiner Umgebung zu interagieren und ein vom Benutzer definiertes Ziel zu erreichen. Es verbindet logisches Denken, Planung und Handeln (oft mit externen Werkzeugen), um Aufgaben zu erledigen.

1 Der Hugging Face Agents-Kurs: https://github.com/huggingface/agents-course
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Das agentische Spektrum

Stufe Agentisch Beschreibung Beispiele
0 Nicht agentisch Systeme, mit antrainiertem Wissen oder nur eingeschränkten Fähigkeiten Chatbots mit antrainiertem Wissen (z. B. GPT-4o) oder zur Automatisierung
1 Einfache Weiterleitung Routing von Szenarien in Arbeitsabläufe Weiterleitung von Tickets anhand der Ticketinhalte
2 Werkzeugbenutzende Agenten Systeme, die externe Werkzeuge nutzen können Ein Flüge buchender KI-Reiseassistent
3 Autonome Agenten Systeme, die mehrere Schritte selbstständig ausführen können Recherchetools, die mehrere Schritte durchdenken und Werkzeuge nutzen
4 Multiagentensysteme Systeme, die Arbeitsabläufe an mehrere Agenten delegieren können Coding-Assistent, der sich Code ausdenkt, erstellt und in vorhandenen Code integriert
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Lass uns üben!

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