(Kein) Agent?

Einführung in KI-Agenten

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Die Geschichte zweier Kundensupport-Teams

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  • „Wie kann ich meine Bestellung verfolgen?“
  • „Wie kann ich einen Artikel zurücksenden?“
  • „Wie kann ich meine Lieferadresse ändern?“

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  • „Ich habe zwei Abbuchungen, aber eine Bestellung wurde storniert. Eine Gutschrift von einer Rücksendung wurde nicht richtig angerechnet.“
1 Bild erstellt mit GPT-4o
Einführung in KI-Agenten

Die Geschichte des Kundensupport-Teams A

  • „Wie kann ich meine Bestellung verfolgen?“
  • „Wie kann ich einen Artikel zurücksenden?“
  • „Wie kann ich meine Lieferadresse ändern?“

 

Problemmerkmale

  • Einfache Entscheidungen müssen getroffen werden.
  • Zugriff auf Kundendaten und -historie ist nicht notwendig.
  • Sie haben alle klare, vorhersehbare Antworten.
Einführung in KI-Agenten

Die Geschichte des Kundensupport-Teams B

„Ich habe zwei Abbuchungen, aber eine Bestellung wurde storniert. Eine Gutschrift von einer Rücksendung wurde nicht richtig angerechnet.“

Problemmerkmale

  • Komplexe Entscheidungen müssen getroffen werden.
  • Zugriff auf Kundendaten und die -historie ist notwendig.
  • Sie brauchen flexible Lösungen.
Einführung in KI-Agenten

Die Geschichte zweier Kundensupport-Teams

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  • Ein einfacher Chatbot, der mit bereits vorhandenem Wissen trainiert wurde.
  • Keine Werkzeuge oder Handlungen nötig.

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  • Agentische Lösung mit Werkzeugzugriff
  • Kann Strategien zur Fehlerbehebung erstellen und Systeme aktualisieren
1 Mit GPT-4o erstellte Bilder
Einführung in KI-Agenten

Wann sollte man KI-Agenten einsetzen?

Kriterien für den Einsatz von KI-Agenten

  1. Komplexe Entscheidungen sind nötig
  2. Starke Abhängigkeit von unstrukturierten Daten
  3. Schwierigkeiten bei der Deklaration fixer Regeln
  4. Anpassungsfähige Problemlösung erforderlich

Beispiele für Anwendungsfälle von Agenten

  1. Autonome Kundensupportsysteme
  2. Programmierassistenten, die Code lesen, Updates vorschlagen und diese automatisch implementieren können
  3. Ein Rechercheassistent, der Recherchen zusammenfassen kann
Einführung in KI-Agenten

Das Werkzeug-Ökosystem für KI-Agenten

Einführung in KI-Agenten

Das Werkzeug-Ökosystem für KI-Agenten

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Einführung in KI-Agenten

Das Werkzeug-Ökosystem für KI-Agenten

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Einführung in KI-Agenten

Das Werkzeug-Ökosystem für KI-Agenten

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Einführung in KI-Agenten

Das Werkzeug-Ökosystem für KI-Agenten

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Einführung in KI-Agenten

Selbst entwickeln oder zukaufen? Ein Rahmenkonzept

Kommerzielle Standard-Werkzeuge
Einen bestimmten Bereich oder Anwendungsfall abdecken (z. B. KI-gestütztes Programmieren)
Eine ausgereifte, bewährte Lösung ist bereits auf dem Markt.
Reduzierter Wartungsaufwand wird angestrebt
Einführung in KI-Agenten

Selbst entwickeln oder zukaufen? Ein Rahmenkonzept

Kommerzielle Standard-Werkzeuge Wenig-Code-/Kein-Code-Plattformen
Einen bestimmten Bereich oder Anwendungsfall abdecken (z. B. KI-gestütztes Programmieren) Einige Anpassungen benötigt, aber nicht die komplette Kontrolle
Eine ausgereifte, bewährte Lösung ist bereits auf dem Markt. Die Arbeitsabläufe sind etwas kompliziert, folgen aber den üblichen Mustern.
Reduzierter Wartungsaufwand wird angestrebt Geschäftsanwender sollen den Agenten ohne Hilfe der Technikabteilung anpassen können
Muss schnell in die bestehenden Systeme integrierbar sein
Einführung in KI-Agenten

Selbst entwickeln oder zukaufen? Ein Rahmenkonzept

Kommerzielle Standard-Werkzeuge Wenig-Code-/Kein-Code-Plattformen Agenten-Frameworks (Entwicklung)
Einen bestimmten Bereich oder Anwendungsfall abdecken (z. B. KI-gestütztes Programmieren) Einige Anpassungen benötigt, aber nicht die komplette Kontrolle Der Anwendungsfall umfasst proprietäre Systeme.
Eine ausgereifte, bewährte Lösung ist bereits auf dem Markt. Die Arbeitsabläufe sind etwas kompliziert, folgen aber den üblichen Mustern. Sensiblen Daten sind involviert
Reduzierter Wartungsaufwand wird angestrebt Geschäftsanwender sollen den Agenten ohne Hilfe der Technikabteilung anpassen können Der Agent ist der Schlüssel zum Wettbewerbsvorteil.
Muss schnell in die bestehenden Systeme integrierbar sein Keine der vorhandenen Lösungen erfüllt die speziellen Anforderungen.
Volle Kontrolle über das Verhalten und die Entwicklung der Agenten benötigt
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Lass uns üben!

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