Agentische Systeme in der realen Welt

Einführung in KI-Agenten

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Tipps für die Nutzung von Standard-Agentenwerkzeugen

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Einführung in KI-Agenten

Tipps für die Nutzung von Standard-Agentenwerkzeugen

Bewährte Praktiken

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  • Eingabeaufforderungen (Prompts) mit Kontext
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Einführung in KI-Agenten

Entwerfen nützlicher Eingabeaufforderungen / Prompts mit Kontext

Effektive Prompt-Muster

  • Detaillierte Beispiele dafür, wie eine gute Antwort aussehen könnte
  • Hintergrund / Kontext der Aufgabe, an der gearbeitet wird

Anwendungsfall für KI-gestützte Programmierung: Code aktualisieren

  • Detaillierte Beispiele dafür, wie der endgültige Code aussehen sollte
  • Kontext des ursprünglichen Codes und warum er aktualisiert werden muss
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Tipps für die Nutzung von Standard-Agentenwerkzeugen

Bewährte Praktiken

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  • Eingabeaufforderungen (Prompts) mit Kontext
  • Verstehen der Grenzen eines Agenten
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Einführung in KI-Agenten

Fähigkeiten und Einschränkungen verstehen

  • Auf welche Werkzeuge kann der Agent zugreifen?
  • Sind die Modellinformationen aktuell?
Einführung in KI-Agenten

Tipps für die Nutzung von Standard-Agentenwerkzeugen

Bewährte Praktiken

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  • Eingabeaufforderungen (Prompts) mit Kontext
  • Verstehen der Grenzen eines Agenten
  • Überprüfen der Agenten-Ausgabe
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Überprüfe immer die Ausgabe deines Agenten

1 DataCamp, https://www.datacamp.com/blog/ai-hallucination
Einführung in KI-Agenten

Tipps für die Nutzung von Standard-Agentenwerkzeugen

Bewährte Praktiken

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  • Eingabeaufforderungen (Prompts) mit Kontext
  • Verstehen der Grenzen eines Agenten
  • Überprüfen der Agenten-Ausgabe
  • Achte stets auf die Kosten
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Achte stets auf die Kosten

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Tipps für die Nutzung von Standard-Agentenwerkzeugen

Bewährte Praktiken

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  • Eingabeaufforderungen (Prompts) mit Kontext
  • Verstehen der Grenzen eines Agenten
  • Überprüfen der Agenten-Ausgabe
  • Achte stets auf die Kosten
  • KI-Agenten verantwortungsbewusst einsetzen
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KI-Agenten verantwortungsbewusst einsetzen

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Bewährte Praktiken für das Design und die Entwicklung von KI-Agenten

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Überblick über Tools für KI-Agenten

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Bewährte Praktiken für das Design und die Entwicklung von KI-Agenten

Bewährte Praktiken

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  • Entwerfe mit dem Mensch als ultimative Entscheidungsinstanz
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Entwerfe mit dem Mensch als ultimative Entscheidungsinstanz

Einführung in KI-Agenten

Bewährte Praktiken für das Design und die Entwicklung von KI-Agenten

Bewährte Praktiken

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  • Entwerfe mit dem Mensch als ultimative Entscheidungsinstanz
  • Brauchst du wirklich einen Agenten?
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Einführung in KI-Agenten

Brauchst du wirklich einen Agenten?

Kriterien für den Einsatz von KI-Agenten

  1. Benötigt komplexe Entscheidungen
  2. Ist stark Abhängigkeit von unstrukturierten Daten
  3. Schwierigkeiten bei Deklaration fixer Regeln
  4. Anpassungsfähige Problemlösung erforderlich

Beispiele für Anwendungsfälle von Agenten

  1. Autonome Kundensupportsysteme
  2. Programmierassistenten, die Code lesen, Updates vorschlagen und diese automatisch implementieren können
  3. Ein Rechercheassistent, der Recherchen zusammenfassen kann
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Bewährte Praktiken für das Design und die Entwicklung von KI-Agenten

Bewährte Praktiken

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  • Entwerfe mit dem Mensch als ultimative Entscheidungsinstanz
  • Brauchst du wirklich einen Agenten?
  • Achte stets auf die Kosten
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Einführung in KI-Agenten

Achte stets auf die Kosten

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Bewährte Praktiken für das Design und die Entwicklung von KI-Agenten

Bewährte Praktiken

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  • Entwerfe mit dem Mensch als ultimative Entscheidungsinstanz
  • Brauchst du wirklich einen Agenten?
  • Achte stets auf die Kosten
  • Einfach anfangen und den Prozess wiederholen
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Einführung in KI-Agenten

Einfach anfangen und den Prozess wiederholen

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Bewährte Praktiken für das Design und die Entwicklung von KI-Agenten

Bewährte Praktiken

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  • Entwerfe mit dem Mensch als ultimative Entscheidungsinstanz
  • Brauchst du wirklich einen Agenten?
  • Achte stets auf die Kosten
  • Einfach anfangen und den Prozess wiederholen
  • Behalte alles im Blick
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Behalte alles im Blick

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