Faut-il faire appel à un agent ?

Introduction aux agents d’IA

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

L'histoire de deux équipes de service client

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  • « Comment puis-je suivre ma commande ? »
  • « Comment puis-je retourner un article ? »
  • « Comment puis-je modifier mon adresse de livraison ? »

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  • « J'ai été facturé deux fois, mais une commande a été annulée et je dispose d'un avoir provenant d'un retour précédent qui n'a pas été appliqué correctement. »
1 Image générée avec GPT-4o
Introduction aux agents d’IA

L'histoire de l'équipe de service client A

  • « Comment puis-je suivre ma commande ? »
  • « Comment puis-je retourner un article ? »
  • « Comment puis-je modifier mon adresse de livraison ? »

 

Qualités problématiques

  • Ils nécessitent une prise de décision simple
  • Ils ne nécessitent pas l'accès aux informations et à l'historique des clients
  • Ils ont tous des réponses claires et prévisibles
Introduction aux agents d’IA

L'histoire de l'équipe de service client B

« J'ai été facturé deux fois, mais une commande a été annulée et je dispose d'un avoir provenant d'un retour précédent qui n'a pas été appliqué correctement. »

Qualités problématiques

  • Ils nécessitent une prise de décision complexe
  • Ils nécessitent l'accès aux informations et à l'historique des clients
  • Ils nécessitent des solutions adaptatives
Introduction aux agents d’IA

L'histoire de deux équipes de service client

customer_support_a

  • Un chatbot simple formé à partir de connaissances pré-acquises.
  • Aucun outil ni aucune action requise.

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  • Solution autonome avec accès aux outils
  • Capable de générer des stratégies de remédiation et de mettre à jour les systèmes
1 Images générées avec GPT-4o
Introduction aux agents d’IA

Quand utiliser des agents IA ?

Critères d'utilisation des agents IA

  1. Nécessitent une prise de décision complexe
  2. Nécessitent une forte dépendance aux données non structurées
  3. Ont des règles difficiles à respecter
  4. Nécessitent une résolution de problèmes adaptative

Exemples de cas d'utilisation autonomes

  1. Systèmes autonomes d'assistance à la clientèle
  2. Assistants de codage capables de lire des bases de code, de fournir des mises à jour et de les mettre en œuvre automatiquement
  3. Assistant de recherche approfondi capable de synthétiser des recherches
Introduction aux agents d’IA

L'écosystème d'outils pour agents IA

Introduction aux agents d’IA

L'écosystème d'outils pour agents IA

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Introduction aux agents d’IA

L'écosystème d'outils pour agents IA

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Introduction aux agents d’IA

L'écosystème d'outils pour agents IA

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Introduction aux agents d’IA

L'écosystème d'outils pour agents IA

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Introduction aux agents d’IA

Développer ou acheter : Structure

Outils prêts à l'emploi
Aborder un domaine ou un cas d'utilisation spécifique (par exemple, le codage assisté par l'IA)
Il existe déjà sur le marché une solution robuste et largement testée
Volonté de réduire les frais généraux liés à la maintenance
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Développer ou acheter : Structure

Outils prêts à l'emploi Plateformes Low-Code/No-Code
Aborder un domaine ou un cas d'utilisation spécifique (par exemple, le codage assisté par l'IA) Besoin d'une certaine personnalisation, mais pas d'un contrôle total
Il existe déjà sur le marché une solution robuste et largement testée Les flux de travail sont modérément complexes, mais suivent des modèles courants
Volonté de réduire les frais généraux liés à la maintenance Permettre aux utilisateurs de modifier l’agent sans l’aide des ingénieurs
Intégration rapide avec les systèmes existants
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Développer ou acheter : Structure

Outils prêts à l'emploi Plateformes Low-Code/No-Code Structures d'agents (conception)
Aborder un domaine ou un cas d'utilisation spécifique (par exemple, le codage assisté par l'IA) Besoin d'une certaine personnalisation, mais pas d'un contrôle total Le cas d'utilisation implique des systèmes propriétaires
Il existe déjà sur le marché une solution robuste et largement testée Les flux de travail sont modérément complexes, mais suivent des modèles courants Traitement des données sensibles
Volonté de réduire les frais généraux liés à la maintenance Permettre aux utilisateurs de modifier l’agent sans l’aide des ingénieurs L’agent constitue un élément clé de notre avantage concurrentiel
Intégration rapide avec les systèmes existants Aucune solution existante ne répond aux exigences
Contrôle total sur le comportement des agents
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Passons à la pratique !

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