Dimensiones de datos responsables

Gestión responsable de datos en AI

Maria Prokofieva

Lead ML Engineer

Gestión responsable de datos

  • Gestión ética de datos
  • Evaluar modelos con métricas técnicas
  • IA responsable

Dimensiones de datos responsables

Gestión responsable de datos en AI

En este curso

  • Introducir dimensiones y métricas de IA responsable
  • Aplicar conceptos al mundo real
  • Panorama de regulación y licencias
  • Gobernanza y adquisición de datos
  • Validación y mitigación de sesgos
Gestión responsable de datos en AI

Legalidad

  • Cumplimiento de leyes y normativas
  • Asegura que los datos se recojan, procesen y usen correctamente
  • Algunas leyes y normativas incluyen:
    • Leyes de protección de datos
    • Leyes de derechos humanos
    • Normas éticas hacia las partes interesadas
    • Pueden variar según el organismo o país

¡Confirma siempre qué aplica!

Dimensiones de datos responsables: legalidad

Gestión responsable de datos en AI

Equidad

  • Que algoritmos y prácticas de datos no creen desigualdades
  • Tratar a todas las personas con equidad, sin discriminación

Dimensiones de datos responsables: equidad

Gestión responsable de datos en AI

Transparencia y rendición de cuentas

  • Cómo se usan los datos
  • Cómo se desarrolla el modelo
  • Cómo se toman decisiones
  • Explica la IA
  • Genera confianza de las partes interesadas

Dimensiones de datos responsables: transparencia y rendición de cuentas

Gestión responsable de datos en AI

Diversidad e inclusión

  • Diversidad de datos
  • Perspectivas y experiencias diversas
  • Clave para mitigar sesgos

Dimensiones de datos responsables: diversidad e inclusión

Gestión responsable de datos en AI

Privacidad y seguridad

  • Protección de datos personales y sensibles
  • Respetar y proteger derechos individuales
  • Proteger datos y modelos de accesos no autorizados

Dimensiones de datos responsables: privacidad y seguridad

Gestión responsable de datos en AI

Herramienta de contratación con IA de Amazon

  • Amazon: 2015-2017
  • Adquisición de talento automatizada
  • IA para puntuar candidatos
  • Terminó en escándalo y cancelación

amazon IA

1 Reuters: https://www.reuters.com/article/idUSKCN1MK0AG/
Gestión responsable de datos en AI

Retos de los modelos de IA

¿Qué falló?

  • No era neutral en género
  • Datos de entrenamiento desequilibrados
  • Solo usó métricas técnicas para evaluar la IA

datos desbalanceados

Gestión responsable de datos en AI

¡Vamos a practicar!

Gestión responsable de datos en AI

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