Sélection de la source de données

Gestion responsable des données pour l’IA

Maria Prokofieva

Lead ML engineer

Pourquoi sélectionner ?

  • Assurer la qualité des données
  • Conformité juridique
  • Équité

 

Femme perplexe choisissant entre deux boutons et appuyant sur le bleu

Gestion responsable des données pour l’IA

Étape 1. Pertinence du projet

  • Pertinence vis-à-vis des objectifs
  • Vérifier l’alignement avec
    • Sujet
    • Périmètre
    • Résultats attendus

Icône cible

Gestion responsable des données pour l’IA

Étape 2. Intégrité de la source

  • Évaluer l’intégrité et la fiabilité
  • Avis et témoignages
  • Transparence de la collecte
  • Conformité et licences
  • Haute qualité : mises à jour régulières

Poignée de main et bouclier, icône filaire

Gestion responsable des données pour l’IA

Étape 3. Conformité juridique

  • Licéité des données
  • Conformité juridique du projet
  • Conseil juridique :
    • Lois et restrictions applicables
    • Anonymisation des données
    • Exigences de sécurité des données
  • Validation par l’équipe juridique

lois

Gestion responsable des données pour l’IA

Étape 4. Qualité technique

  • Intégrité structurelle et utilisabilité
  • Complètes
  • Cohérentes
  • Précises
  • À jour

Certificat de qualité

Gestion responsable des données pour l’IA

Étape 5. Biais et représentativité

  • Analyse de la représentativité démographique
  • Caractéristiques protégées
  • Analyser la distribution des groupes
  • Indicateurs d’équité
  • Augmentation des données
Gestion responsable des données pour l’IA

Étape 6. Sélection

  • Inclure si :
    • Aligne de façon constante
    • Corrigeable par transformation, augmentation ou algorithmes
  • Exclure si :
    • Lacunes sur des points clés
  • Consulter des experts du domaine

Faire une sélection

Gestion responsable des données pour l’IA

Projet de flux de trafic urbain

Sources de données :

  1. Comptages de trafic
  2. Comptes rendus des conseils municipaux
  3. Données de suivi GPS
  4. Mentions des conditions de circulation sur les réseaux sociaux
  5. Enquêtes auprès des navetteurs

Projet de flux de trafic urbain

1 Images par Streamline HQ
Gestion responsable des données pour l’IA

Projet de flux de trafic urbain

Exclure :

  • Données des réseaux sociaux
  • Enquêtes auprès des navetteurs

Modifications :

  • Comptes rendus des conseils municipaux
  • Comptages de trafic
    • Données supplémentaires de capteurs
  • Données GPS
    • Données supplémentaires de caméras
Gestion responsable des données pour l’IA

Passons à la pratique !

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