KI als Veränderungsmotor für Sicherheit

KI-Sicherheit und Risikomanagement

Angeline Corvaglia

Founder and Digital Transformation Expert

KI-gestützte Sicherheit

Grafik: KI-gestützte Sicherheit

Rolle der KI in der Sicherheit einer Organisation

  • Große Datenmengen verarbeiten
  • Bedrohungen erkennen
  • Aus Ergebnissen lernen.
KI-Sicherheit und Risikomanagement

Automatisierte Anomalieerkennung

  • Unregelmäßige Muster in Daten
  • Warnzeichen für Bedrohungen

Ausrufezeichen

User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

  • Nutzungsverhaltensmuster
  • Unregelmäßigkeiten
  • Konten oder Personen mit Sicherheitsrisiko

Grafik: Automatisierte Anomalieerkennung

KI-Sicherheit und Risikomanagement

Threat Intelligence Platforms (TIPs)

Erkenne:

  • Wer
  • Warum
  • Wie
  • Was kommt als Nächstes

Motive, Taktiken und Techniken der Angreifer.

Einen Schritt voraus bleiben.

Grafik, wie TIPs funktionieren

KI-Sicherheit und Risikomanagement

Security Orchestration, Automation, Response (SOAR)

Grafik, wie SOAR funktioniert

Security Orchestration, Automation, and Response-Tools

  • Vereinfachen und synchronisieren
  • Über verschiedene Systeme hinweg

Lenken den Fokus von Expert:innen auf komplexere Bedrohungen.

KI-Sicherheit und Risikomanagement

Security Information and Event Management (SIEM)

Security Information and Event Management-Systeme

  • Echtzeit-Daten
  • Anomalien
  • Muster
  • Potenzielle Sicherheitsvorfälle

Grafik: SIEM analysiert Echtzeitdaten

KI-Sicherheit und Risikomanagement

KI-gestütztes SIEM

Grafik: Bank mit SIEM

Machine Learning und fortgeschrittene Datenkorrelation

  • Komplexe Bedrohungen und Anomalien
  • Incident-Erkennung
  • Bedrohungsvorhersage
  • Umsetzbare Insights
KI-Sicherheit und Risikomanagement

Schneller, smarter, sicherer

Grafik: Bank mit SIEM

Bank integriert KI in ihr SIEM

  • Ungewöhnliche Muster
  • Plötzliche Überweisungen
  • Hochrisikoländer
  • In Echtzeit analysieren
  • Potenziellen Betrug markieren
  • Sofort untersuchen
KI-Sicherheit und Risikomanagement

Großes Potenzial, aber neue Risiken

 

  • KI-Bias
  • Manipulation von Daten
  • Offenlegung sensibler Daten
  • Ethik und Verantwortlichkeit

 

  • Schwer nachvollziehbar, wie manche Systeme entscheiden
  • Schwer zu klären, wer verantwortlich ist

Grafik: Risiken beim Einsatz von KI in der Sicherheit

KI-Sicherheit und Risikomanagement

Ethische Dilemmas

Gesichtserkennung in der Überwachung

  • Unfaire Ergebnisse für bestimmte Gruppen
  • Führt zu Datenschutzbedenken

Grafik: Gesichtserkennung

KI-Sicherheit und Risikomanagement

KI mit Bedacht einführen

Grafik: Nutzen und Risiken von KI in der Sicherheit abwägen

KI-Sicherheit und Risikomanagement

Lass uns üben!

KI-Sicherheit und Risikomanagement

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