Multialojamiento y espacios de nombres

Bases de datos vectoriales para incrustaciones con Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Multialojamiento

Atender a varios inquilinos en aislamiento
Separar los datos de distintos clientes
- Seguridad y privacidad
Reducir la latencia de consulta

Estrategias de multialojamiento

Espacios de nombres
- Ventajas: reduce la necesidad de más índices
- Desventajas: los inquilinos comparten recursos; datos complejos
Filtrado por metadatos
- Ventajas: permite consultar entre varios inquilinos
- Desventajas: recursos compartidos; seguimiento de costes difícil
Índices separados
- Ventajas: separa físicamente a los inquilinos; recursos dedicados
- Desventajas: más esfuerzo y coste

Espacios de nombres

Se crean implícitamente al insertar si no existen

index.upsert(
  vectors=vector_set1, namespace="namespace1"
)

index.upsert(
  vectors=vector_set2, namespace="namespace2"
)

Inspeccionar espacios de nombres

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {'namespace1': {'vector_count': 5},
                'namespace2': {'vector_count': 5}},
 'total_vector_count': 10}

Consultar vectores por espacios de nombres

query_result = index.query(
    vector=vector,

    namespace='namespace1',

    top_k=3
)

Eliminar vectores por espacios de nombres

index.delete(
    ids=["1", "2"],
    namespace='namespace1'
)

¡Vamos a practicar!

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