Gestión de índices

Creación de aplicaciones de IA con Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Conectar al índice

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

Conectar al índice

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

Estadísticas del índice

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Espacios de nombres

Contenedores para particionar índices
- Conjuntos de datos separados
- Versionado de datos
- Grupos separados

Por ahora, céntrate en un único espacio de nombres

Índices con varios espacios de nombres dentro.

Organizaciones

Una organización con dos proyectos, cada uno con sus índices.

Organizaciones

Un grupo de propietarios de la organización.

Permisos en toda la org.
Gestionan facturación, usuarios y todos los proyectos

Un propietario con varios usuarios debajo.

Permisos a nivel de org. restringidos
Invitados a proyectos específicos
Se vuelven propietarios de esos proyectos

Eliminar índices

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

¡Vamos a practicar!

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