Lotes de upserts

Bases de datos vectoriales para incrustaciones con Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Límites de upsert

Frecuencia de solicitudes
Tamaño de solicitudes

Loteo: dividir solicitudes en bloques

Límites de velocidad de Pinecone

¹ https://docs.pinecone.io/reference/quotas-and-limits#rate-limits

Definir una función de partición

def chunks(iterable, batch_size=100):

    it = iter(iterable)

    chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

    while chunk:

        yield chunk

        chunk = tuple(itertools.islice(it, batch_size))

Loteo secuencial

Dividir solicitudes y enviarlas secuencialmente una a una

pc.Pinecone(api_key="YOUR API KEY")
index = pc.Index('datacamp-index')


for chunk in chunks(vectors):
    index.upsert(vectors=chunk)

Ventajas:

Resuelve límites de frecuencia y tamaño

Contras:

¡Muy lento!

Loteo en paralelo

Dividir solicitudes y enviarlas en paralelo

pc = Pinecone(api_key="YOUR_API_KEY", pool_threads=30)


with pc.Index('datacamp-index', pool_threads=30) as index:

    async_results = [index.upsert(vectors=chunk, async_req=True)
        for chunk in chunks(vectors, batch_size=100)]


    [async_result.get() for async_result in async_results]

¡Vamos a practicar!

Bases de datos vectoriales para incrustaciones con Pinecone