Filtragem por metadados

Bancos de dados vetoriais para incorporações com Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Filtragem por metadados

{
    "genre": "action",
    "year": 2020,
    "color": "blue",
    "fit": "straight",
    "price": 29.99,
    "is_jeans": true,
    "areas": ["London", "Kent", "Bath"]
}

Metadados podem ser strings, números, booleanos e listas de strings
Filtragem por metadados: reduz o espaço de busca e a latência da consulta

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtragem por metadados

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "genre": {"$eq": "documentary"},
        "year": 2019

    },

    top_k=1
)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtros de metadados

$eq - Igual a (número, string, booleano)
$ne - Diferente de (número, string, booleano)
$gt - Maior que (número)
$gte - Maior ou igual a (número)
$lt - Menor que (número)
$lte - Menor ou igual a (número)
$in - Presente no array (string ou número)
$nin - Ausente no array (string ou número)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Filtragem por metadados - maior que

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "year": {"$gt": 2019},

    },

    top_k=1,

    include_metadatas=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641,
              'values': [],
              'metadata': {'genre': 'action', 'year': 2020}}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

Vamos praticar!

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