Récupérer des vecteurs

Bases de données vectorielles pour les intégrations avec Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Récapitulatif…

Création d’un index.

Récapitulatif…

Plusieurs enregistrements sont ingérés dans l’index. Le taux de remplissage augmente après l’ajout.

Accéder aux vecteurs

Fetching

Récupérer des vecteurs par ID

Un livre récupéré via son ISBN.

Querying

Récupérer des vecteurs similaires à un vecteur d’entrée

Recommandations de livres Amazon.

Récupérer des vecteurs

index.fetch(

    ids=['0', '1']

)

{'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

¹ https://docs.pinecone.io/guides/data/fetch-data

Unités de lecture

Mesure des ressources consommées lors des lectures :
- Fetching → 1 RU / 10 enregistrements
- Querying
- Listing

Tarifs du compte Starter de Pinecone.

¹ https://www.pinecone.io/pricing/

Récupérer depuis des espaces de noms

index.fetch(
    ids=['0', '1']

    namespace='namespace1'

)

{'namespace': 'namespace1',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

Passons à la pratique !

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