Mandantenfähigkeit und Namespaces

Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Mandantenfähigkeit

Mehrere Mandanten isoliert bedienen
Daten verschiedener Kund:innen trennen
- Sicherheit und Datenschutz
Abfragelatenz reduzieren

Multimandantenfähigkeit

Strategien für Mandantenfähigkeit

Namespaces
- Vorteile: Weniger zusätzliche Indizes nötig
- Nachteile: Mandanten teilen Ressourcen, komplexe Daten
Metadaten-Filterung
- Vorteile: Abfragen über mehrere Mandanten hinweg
- Nachteile: Geteilte Ressourcen, schwieriges Kosten-Tracking
Getrennte Indizes
- Vorteile: Physische Trennung, eigene Ressourcen je Mandant
- Nachteile: Mehr Aufwand und Kosten

Namespaces

Werden bei Upserts implizit erstellt, falls nicht vorhanden

index.upsert(
  vectors=vector_set1, namespace="namespace1"
)

index.upsert(
  vectors=vector_set2, namespace="namespace2"
)

Namespaces prüfen

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {'namespace1': {'vector_count': 5},
                'namespace2': {'vector_count': 5}},
 'total_vector_count': 10}

Vektoren aus Namespaces abfragen

query_result = index.query(
    vector=vector,

    namespace='namespace1',

    top_k=3
)

Vektoren aus Namespaces löschen

index.delete(
    ids=["1", "2"],
    namespace='namespace1'
)

Lass uns üben!

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