Indizes verwalten

KI-Anwendungen mit Pinecone entwickeln

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Mit dem Index verbinden

pc = Pinecone(api_key="API_KEY")

pc.create_index(
    name='datacamp-index',
    dimension=1536,
    spec=ServerlessSpec(
        cloud='aws', 
        region='us-east-1'
    )
)


index = pc.Index('datacamp-index')

Mit dem Index verbinden

index = pc.Index('datacamp-first')

...
pinecone.core.client.exceptions.NotFoundException: (404)
Reason: Not Found
HTTP response headers: HTTPHeaderDict({'content-type': 'text/plain; charset=...
HTTP response body: {"error":{"code":"NOT_FOUND","message":"Resource datacamp-first
not found"},"status":404}

Indexstatistiken

index.describe_index_stats()

{'dimension': 1536,
 'index_fullness': 0.0,
 'namespaces': {},
 'total_vector_count': 0}

Namespaces

Container zum Partitionieren von Indizes
- Getrennte Datensätze
- Datenversionierung
- Getrennte Gruppen

Zunächst auf den Ein-Namespace-Fall fokussieren

Indizes mit mehreren Namespaces darin.

Organisationen

Eine Organisation mit zwei Projekten, jeweils mit eigenen Indizes.

Organisationen

Eine Gruppe von Organisationsinhaber:innen.

Berechtigungen für die ganze Org.
Verwalten Abrechnung, Nutzer, alle Projekte

Ein:e Inhaber:in mit mehreren zugeordneten Nutzer:innen.

Eingeschränkte Org-Berechtigungen
Zu bestimmten Projekten eingeladen
Werden dort Inhaber:in

Indizes löschen

pc.delete_index('datacamp-index')


pc.list_indexes()

{'indexes': []}

Lass uns üben!

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