Metadaten-Filterung

Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Metadaten-Filterung

{
    "genre": "action",
    "year": 2020,
    "color": "blue",
    "fit": "straight",
    "price": 29.99,
    "is_jeans": true,
    "areas": ["London", "Kent", "Bath"]
}

Metadaten können Strings, Zahlen, Booleans und Listen von Strings sein
Metadaten-Filter: verkleinern den Suchraum und die Query-Latenz

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Metadaten-Filterung

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "genre": {"$eq": "documentary"},
        "year": 2019

    },

    top_k=1
)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Metadaten-Filter

$eq – Gleich (Zahl, String, Boolean)
$ne – Ungleich (Zahl, String, Boolean)
$gt – Größer als (Zahl)
$gte – Größer oder gleich (Zahl)
$lt – Kleiner als (Zahl)
$lte – Kleiner oder gleich (Zahl)
$in – In Array (String oder Zahl)
$nin – Nicht in Array (String oder Zahl)

¹ https://docs.pinecone.io/docs/metadata-filtering

Metadaten-Filterung – größer als

index.query(
    vector=[-0.250919762305275, ...],

    filter={

        "year": {"$gt": 2019},

    },

    top_k=1,

    include_metadatas=True

)

{'matches': [{'id': '1', 'score': 0.0478537641,
              'values': [],
              'metadata': {'genre': 'action', 'year': 2020}}],
 'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 5}}

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