Concevoir des agents à la façon LangGraph !

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Ce que vous allez créer…

Un assistant d'entreprise capable d'appeler des outils pour récupérer la performance boursière, des synthèses d'entreprise et tracer des graphiques de performance.

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

Agents : la méthode LangGraph !

 

Le logo LangGraph.

 

  • LangChain 🤝 LangGraph

 

  • Concevoir et orchestrer des workflows d'agents prêts pour la prod

Nœuds reliés par des arêtes.

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

Limites des LLM

Un LLM en difficulté sur des tâches nécessitant des infos à jour ou des outils externes.

 

  1. Coupure de connaissances liée aux données d'entraînement
  2. Entraîné pour des modalités spécifiques (texte, images, etc.)

 

  • LLM $\neq$ Agent
  • Agents → LLM + Tools
1 Image created with GPT-4o
Systèmes multi‑agents avec LangGraph

Agents : l'envers du décor

composants

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Agents : l'envers du décor

modèle

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

Agents : l'envers du décor

outils

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Agents : l'envers du décor

orchestration

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Ce que vous allez créer…

Un assistant d'entreprise capable d'appeler des outils pour récupérer la performance boursière, des synthèses d'entreprise et tracer des graphiques de performance.

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

Nœuds et arêtes

 

Un workflow agentique où le LLM peut « décider » d'appeler un outil ou non.

Systèmes multi‑agents avec LangGraph

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Passons à la pratique !

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