KI-Unterhaltungen managen

Einführung in Amazon Bedrock

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Zustandsmanagement von Unterhaltungen in Bedrock

Gesprächsmanagement: wichtig für natürliche, stimmige KI-Interaktionen
Kontext: umfasst Verlauf und Metadaten
Claude-Modelle berücksichtigen Kontext

Eine Grafik mit Kreisen für je ein Element der Unterhaltung: Nachricht, Verlauf und Metadaten.

Gesprächsmanagement implementieren

Klasse ConversationManager übernimmt Kernfunktionen
Nachrichtenverlauf speichert User- und Assistant-Nachrichten mit Rollen
Strukturierter Ansatz sorgt für Skalierbarkeit und Wartbarkeit

class ConversationManager:

  def __init__(self):
    self.bedrock = 
        boto3.client('bedrock-runtime')

    self.conversation_history = []
    self.max_tokens = 8000


  def add_message(self, role, content):
      self.conversation_history
      .append({"role": role,

        "content": content

  })

ConversationManager in der Praxis

Neue Nachrichten im Log speichern
Eingaben der Nutzerin/des Nutzers protokollieren
Dem Modell helfen, Kontext zu halten

conversation_manager = ConversationManager()
conversation_manager.add_message("user", "What's the weather like?")

ConversationManager in der Praxis

Als Nachricht formatieren
Gesendeten Text begrenzen
Formatierte Unterhaltung ans Modell senden

# Send the latest context to the model
conversation_history = conversation_manager.conversation_history
messages = "\n\n".join(
    f"{msg['role']}: {msg['content']}" 
    for msg in conversation_history[-2:]) # Only most recent exchanges


# Send the full message to the model
response = conversation_manager.bedrock.invoke_model(
    modelId="amazon.nova-micro-v1:0", body=messages)

Lass uns üben!

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