Ein Keras-Modell erstellen

Einführung in Deep Learning mit Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Schritte zum Modellaufbau

Architektur festlegen
Kompilieren
Trainieren
Vorhersagen

Modellspezifikation

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]

model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))

Lass uns üben!

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