Création d'un modèle Keras

Introduction au Deep Learning en Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Étapes de construction du modèle

Indiquer l'architecture
Compiler
Ajuster
Prévoir

Spécifications du modèle

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]

model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))

Passons à la pratique !

Introduction au Deep Learning en Python