Encerrando

Modelagem de imagens com Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

O que aprendemos?

• Classificação de imagens
• Convoluções
• Redução de parâmetros
  • Ajustando suas convoluções
  • Adicionando camadas de pooling
• Melhorando sua rede
  • Regularização
• Entendendo sua rede
  • Monitorando o aprendizado
  • Interpretando os parâmetros

Interpretação de modelos

https://distill.pub/2017/feature-visualization/

E depois?

• Redes ainda mais profundas
• Redes residuais

Redes residuais

E depois?

• Redes ainda mais profundas
• Redes residuais
• Transfer learning
• Redes totalmente convolucionais

Redes totalmente convolucionais

Redes generativas adversariais

E depois?

• Redes ainda mais profundas
• Redes residuais
• Transfer learning
• Redes totalmente convolucionais
• Redes generativas adversariais
• ...

Boa sorte!

Modelagem de imagens com Keras