Ajustando suas convoluções

Modelagem de imagens com Keras

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

Convolução

Convolução com zero padding

Zero padding no Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='valid')

Zero padding no Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
                 padding='same')

Strides

Strides no Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=1)

Strides no Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          strides=2)

Exemplo

Calculando o tamanho da saída

$$O = ((I - K + 2P) / S) + 1$$

onde

• $I$ = tamanho da entrada
• $K$ = tamanho do kernel
• $P$ = tamanho do zero padding
• $S$ = strides

Calculando o tamanho da saída

$$ 28 = ((28 - 3 + 2) / 1) + 1$$

$$ 10 = ((28 - 3 + 2) / 3) + 1$$

Convoluções dilatadas

Dilatação no Keras

model.add(Conv2D(10, kernel_size=3, activation='relu', 
                 input_shape=(img_rows, img_cols, 1)),
          dilation_rate=2)

Vamos praticar!

Modelagem de imagens com Keras