Ajuste e previsão com várias entradas
Aprendizado profundo avançado com Keras
Zach Deane Mayer
Data Scientist
Ajustar com várias entradas
model.fit([data_1, data_2], target)
Prever com várias entradas
model.predict([np.array([[1]]), np.array([[2]])])
array([[3.]], dtype=float32)
model.predict([np.array([[42]]), np.array([[119]])])
array([[161.]], dtype=float32)
Avaliar com várias entradas
model.evaluate([np.array([[-1]]), np.array([[-2]])], np.array([[-3]]))
1/1 [==============================] - 0s 801us/step
Out[21]: 0.0
