Embeddings de categorias

Aprendizado profundo avançado com Keras

Zach Deane Mayer

Data Scientist

Embeddings de categorias

Entrada: inteiros
Saída: floats
Observação: dimensionalidade aumentada; a camada de saída volta a 2D

Entradas

input_tensor = Input(shape=(1,))

Camada de Embedding

from tensorflow.keras.layers import Embedding
input_tensor = Input(shape=(1,))
n_teams = 10887
embed_layer = Embedding(input_dim=n_teams,
                        input_length=1,
                        output_dim=1,
                        name='Team-Strength-Lookup')
embed_tensor = embed_layer(input_tensor)

Flattening

from tensorflow.keras.layers import Flatten
flatten_tensor = Flatten()(embed_tensor)

Juntando tudo

input_tensor = Input(shape=(1,))
n_teams =  10887
embed_layer = Embedding(input_dim=n_teams,
                        input_length=1,
                        output_dim=1,
                        name='Team-Strength-Lookup')
embed_tensor = embed_layer(input_tensor)
flatten_tensor = Flatten()(embed_tensor)
model = Model(input_tensor, flatten_tensor)

Vamos praticar!

Aprendizado profundo avançado com Keras