Récapitulatif

Deep learning avancé avec Keras

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

Jusqu'ici…

  • Functional API
  • Couches partagées
  • Embeddings catégoriels
  • Entrées multiples
  • Sorties multiples
  • Régression / Classification dans un seul modèle
Deep learning avancé avec Keras

Couches partagées

Utile pour comparer

  • Équipes de basket
  • Similarité/recherche d'images
  • Similarité de documents

Connu dans la littérature académique sous le nom de réseaux siamois

Deep learning avancé avec Keras

Entrées multiples

Deep learning avancé avec Keras

Sorties multiples

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Connexions de saut

input_tensor = Input((100,))
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(input_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
output_tensor = Concatenate()([input_tensor, hidden_tensor])
output_tensor = Dense(256, activation='relu')(output_tensor)

Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets

Deep learning avancé avec Keras

Bonne chance !

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