Félicitations !

Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la modélisation du langage avec Keras

David Cecchini

Data Scientist

Récapitulatif

• Introduction aux tâches de langage :
  • Classification de sentiment
  • Classification multi-classes
  • Génération de texte
  • Traduction automatique neuronale
• Modèles séquence à séquence
• Implémentation avec Keras

Pièges des RNN et types de cellules

• Problèmes de gradients qui s'évanouissent/explosent
• Cellules GRU et LSTM
• Vecteurs de mots et couche Embedding
• Meilleure analyse de sentiment

Classification multi-classes

• Préparation des données
• Apprentissage par transfert
• Modèles Keras
• Performance du modèle

Génération de texte et NMT

• Génération de texte
  • Caractères comme jetons
  • Préparation des données
  • Générer des phrases à la manière de Sheldon
• Traduction automatique neuronale
  • Mots comme jetons
  • Préparation des données : encodeurs et décodeurs
  • Traduire du portugais vers l'anglais

Félicitations !!!

Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la modélisation du langage avec Keras