Supervisión y registro

Implementación de IA en producción con FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

¿Por qué supervisar y registrar?

No se puede depurar en producción
El supervisor de la app necesita un health check simple
Registrar métricas clave en el tiempo

Software de supervisión y registro

Configurar logs personalizados

Carga el registrador de errores de uvicorn

Añade logs personalizados al inicio de la app

Añade logs personalizados a los endpoints

from fastapi import FastAPI
import logging

logger = logging.getLogger(
    'uvicorn.error'
)

app = FastAPI()
logger.info("App is running!")


@app.get('/')
async def main():
    logger.debug('GET /')
    return 'ok'

Registrar cuándo se carga un modelo

from fastapi import FastAPI
import logging
import joblib 

logger = logging.getLogger('uvicorn.error')


model = joblib.load('penguin_classifier.pkl')
logger.info("Penguin classifier loaded successfully.")

app = FastAPI()

Registrar el tiempo de proceso con middleware

from fastapi import FastAPI, Request
import logging
import time
logger = logging.getLogger('uvicorn.error')
app = FastAPI()

@app.middleware("http")
async def log_process_time(request: Request, call_next):
    start_time = time.perf_counter()
    response = await call_next(request)
    process_time = time.perf_counter() - start_time
    logger.info(f"Process time was {process_time} seconds.")
    return response

¹ https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/middleware/

Configurar el nivel de logging

Niveles de logging en Python

uvicorn main:app --log-level debug

Supervisión

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/health")
async def get_health():
    return {"status": "OK"}

"¡Estoy bien!"

Compartir parámetros del modelo con la supervisión

from fastapi import FastAPI
import joblib

model = joblib.load(
    'penguin_classifier.pkl'
)
app = FastAPI()

@app.get("/health")
async def get_health():
    params = model.get_params()
    return {"status": "OK",
            "params": params}

"¡Estoy bien!"
"¡Aquí van algunos datos curiosos sobre mí!"

¡Vamos a practicar!

Implementación de IA en producción con FastAPI