Requisições GET e POST para IA

Colocando IA em Produção com FastAPI

Matt Eckerle

Software and Data Engineering Leader

Nosso instrutor

Matt Eckerle

Líder de Engenharia de Software e Dados
Enterprise Data Manager na Inari
Usa FastAPI para ML desde 2019

Visão geral do curso

Fundamentos do FastAPI
Tratamento de requisições e integração
Validação de entrada e segurança
Criar e manter APIs prontas para produção

Logo of FastAPI

Antes de começar

✓ Python básico: funções, classes, módulos, estruturas de dados

Python logo

Antes de começar

✓ Python básico: funções, classes, módulos, estruturas de dados

✓ Conceitos de HTTP e REST APIs

Python and http logos

Antes de começar

✓ Python básico: funções, classes, módulos, estruturas de dados

✓ Conceitos de HTTP e REST APIs

✓ Uso do framework FastAPI

Tratando requisições GET e POST
Usando modelos Pydantic

✓ Noções de Machine Learning

Python, http, and FastAPI logos

Entendendo requisições GET

Usada para recuperar dados
Parâmetro de rota: informação na URL
Não altera o estado do servidor

GET https://example.com/?item_id=1

A diagram to understand GET requests

Implementando GET com parâmetros de rota

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

O decorador `@app.get` define o endpoint.
{item_id} é um parâmetro de rota.
Type hint (int) para validação automática.

Entendendo requisições POST

Usada para enviar dados ao servidor
Dados no corpo da requisição (geralmente JSON)
Pode alterar o estado do servidor

A restaurant order

POST https://example.com

A diagram to understand POST requests

Implementando POST com dados JSON

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()
db = {}

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.post("/items", status_code=201)

def create_item(item: Item):
      db[item.name] = item.model_dump()
    return {"message": 
            f"Created {item.name}"}

Modelo Pydantic define a estrutura dos dados
@app.post para endpoint POST
Parsing e validação JSON automáticos

Códigos de status HTTP

200 OK: sucesso padrão
404 Not Found: recurso não encontrado
201 Created: objeto criado

An HTTP 200 status code indicating successful request

Lançando exceções HTTP

from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()

@app.get("/item/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    if item_id == 4242: #An invalid order number
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return {"item_id": item_id}

@app.post("/items")
async def create_item(item: Item):
    # Simulating item creation
    return {"message": f"Created {item.name}"}, 201

Vamos praticar!

Colocando IA em Produção com FastAPI