Conclusion
Déployer l’IA en production avec FastAPI
Matt Eckerle
Software and Data Engineering Leader
Introduction à FastAPI pour le déploiement de modèles
Chapitre 1
Requêtes GET et POST de base
Chargement d'un modèle pré-entraîné
Exécuter le serveur
uvicorn
Modèles Pydantic pour requêtes et réponses
Intégrer des modèles d'IA
Chapitre 2
Types d'entrée plus structurés
Chargement d'un modèle pré-entraîné dans l'appli
Résultats de prédiction structurés
Sécuriser et optimiser l'API
Chapitre 3
Authentification par clé API
Limitation de débit
Traitement asynchrone
Versionnage d'API, supervision et journalisation
Chapitre 4
Versionnage et documentation d'API
Validation avancée des entrées et gestion des erreurs
Supervision et journalisation
Félicitations !
Déployer l’IA en production avec FastAPI
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