Reifegrad des Datenmanagements

Konzepte der Data Governance

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Was genau ist Reife im Datenmanagement?

Grafik, die verschiedene Teile der Datenmanagement-Reife zeigt

Konzepte der Data Governance

Warum ist der Reifegrad des Datenmanagements so wichtig?

Mehr Reife bringt Vorteile:

Grafik, die die Vorteile der Reife des Datenmanagements zeigt

Bild, das ein Business-Team zeigt, das sich Daten anschaut und beobachtet, wie die finanzielle Leistung steigt

Konzepte der Data Governance

Was ist ein Reifegradmodell für Datenmanagement?

  • Vergleich zwischen Funktionen und Branchenstandards und Benchmarks
  • Hilft dabei, Lücken und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren
  • Hilft bei der Festlegung des gewünschten Zielzustands und der erforderlichen Fähigkeiten
  • Sollte für das Data Governance Framework und die Strategie genutzt werden.

Ein Bild, das eine Checkliste neben einer Dartscheibe zeigt

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CMMI-Reifegradmodell für Datenmanagement

Ein Diagramm, das die verschiedenen Stufen der Datenmanagement-Reife zeigt

1 cmmiinstitute.com, 2022
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DCAM-Bewertung

Eine Grafik, die die DCAM-Bewertungsrubrik zeigt

1 edmcouncil.org, 2021
Konzepte der Data Governance

Nutzen von Bewertungen zum Reifegrad des Datenmanagements

  1. Die aktuellen Fähigkeiten anhand von Branchenstandards und Best Practices überprüfen
  2. Lücken und verbesserungswürdige Bereiche finden
  3. Zielfähigkeiten und Anforderungen festlegen:
    • Technologie
    • Finanzierung
    • Ressourcen
  4. Ein Framework und eine Strategie für die Data Governance, um ein datengesteuertes Unternehmen zu werden
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Lass uns üben!

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