Pengantar Agen Kecerdasan Buatan
Adel Nehme
VP of AI Curriculum, DataCamp


Jeeves, saya akan bepergian ke Tokyo pada tanggal 26 Juni dan tinggal di sana hingga 12 Juli. Bantu saya merencanakan perjalanan saya.


Sebuah model kecerdasan buatan (AI) yang mampu berlogika, merencanakan, dan bertindak berdasarkan serangkaian tindakan dengan berinteraksi dengan lingkungannya.
Sebuah model kecerdasan buatan (AI) yang mampu berlogika, merencanakan, dan bertindak berdasarkan serangkaian tindakan dengan berinteraksi dengan lingkungannya.

Agen adalah sistem yang memanfaatkan model kecerdasan buatan (AI) untuk berinteraksi dengan lingkungannya guna mencapai tujuan yang telah ditentukan oleh pengguna. Ini menggabungkan penalaran, perencanaan, dan pelaksanaan tindakan (seringkali melalui alat eksternal) untuk menyelesaikan tugas.
| Level | Badan | Deskripsi | Contoh |
|---|---|---|---|
| 0 | Tidak ada lembaga | Sistem yang hanya dapat merespon berdasarkan pengetahuan yang telah dilatih atau melakukan tugas-tugas diskret yang telah ditentukan sebelumnya. | Chatbot dengan pengetahuan yang dilatih (misalnya GPT-4o), sistem otomatisasi alur kerja |
| 1 | Routing dasar | Model kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengarahkan skenario dalam alur kerja. | Alur kerja dukungan pelanggan di mana model AI mengarahkan tiket berdasarkan isinya. |
| 2 | Agen yang menggunakan alat | Sistem yang dapat memanfaatkan alat eksternal | Agen kecerdasan buatan (AI) untuk perjalanan yang dapat memesan penerbangan (misalnya Jeeves) |
| 3 | Agen otonom | Sistem yang dapat melakukan beberapa langkah secara mandiri. | Alat riset mendalam yang mampu melakukan penalaran multi-langkah dan pemanggilan alat. |
| 4 | Sistem Multi Agen | Sistem yang dapat mendelegasikan alur kerja ke beberapa agen | Asisten pemrograman yang dapat merancang, menghasilkan, dan mengunggah kode ke basis kode yang sudah ada. |
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan