Harus menggunakan agen atau tidak?

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Cerita tentang Dua Tim Layanan Pelanggan

customer_support_a

  • "Bagaimana cara melacak pesanan saya?"
  • "Bagaimana cara mengembalikan barang?"
  • "Bagaimana cara mengubah alamat pengiriman saya?"

customer_support_b

  • "Saya dikenakan biaya dua kali, tetapi salah satu pesanan dibatalkan, dan saya memiliki kredit toko dari pengembalian sebelumnya yang tidak diterapkan dengan benar."
1 Gambar dihasilkan dengan GPT-4o
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Cerita Tim Layanan Pelanggan A

  • "Bagaimana cara melacak pesanan saya?"
  • "Bagaimana cara mengembalikan barang?"
  • "Bagaimana cara mengubah alamat pengiriman saya?"

 

Masalah kualitas

  • Mereka memerlukan pengambilan keputusan yang sederhana.
  • Mereka tidak memerlukan akses ke informasi dan riwayat pelanggan.
  • Semua memiliki jawaban yang terpisah dan dapat diprediksi.
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Cerita Tim Layanan Pelanggan B

"Saya dikenakan biaya dua kali, tetapi satu pesanan dibatalkan, dan saya memiliki kredit toko dari pengembalian sebelumnya yang tidak diterapkan dengan benar."

Masalah kualitas

  • Mereka memerlukan pengambilan keputusan yang kompleks.
  • Mereka memerlukan akses ke informasi dan riwayat pelanggan.
  • Mereka memerlukan solusi yang adaptif.
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Cerita tentang Dua Tim Layanan Pelanggan

customer_support_a

  • Chatbot sederhana berbasis pengetahuan yang sudah dilatih sebelumnya.
  • Tidak diperlukan penggunaan alat atau tindakan apa pun.

customer_support_b

  • Solusi berbasis agen dengan akses ke alat
  • Dapat mengembangkan strategi remediasi dan memperbarui sistem.
1 Gambar yang dihasilkan dengan GPT-4o
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Kapan Menggunakan Agen AI

Kriteria untuk menggunakan Agen Kecerdasan Buatan (AI)

  1. Membutuhkan pengambilan keputusan yang kompleks
  2. Membutuhkan ketergantungan yang besar pada data tidak terstruktur.
  3. Sulit untuk mempertahankan aturan.
  4. Membutuhkan pemecahan masalah yang adaptif

Contoh penggunaan agen

  1. Sistem Layanan Pelanggan Otonom
  2. Asisten pemrograman yang dapat membaca basis kode, memberikan pembaruan, dan mengimplementasikannya secara otomatis.
  3. Asisten riset canggih yang mampu mensintesis riset.
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Ekosistem Alat dan Perangkat Lunak Agen Kecerdasan Buatan

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Ekosistem Alat dan Perangkat Lunak Agen Kecerdasan Buatan

$$

AI_agents_1

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Ekosistem Alat dan Perangkat Lunak Agen Kecerdasan Buatan

$$

AI_agents_2

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Ekosistem Alat dan Perangkat Lunak Agen Kecerdasan Buatan

$$

AI_agents_3

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Ekosistem Alat dan Perangkat Lunak Agen Kecerdasan Buatan

$$

AI_agents_4

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Bangun vs Beli: Kerangka Kerja

Alat Siap Pakai
Menangani domain atau kasus penggunaan tertentu (misalnya, pemrograman yang didukung AI)
Solusi yang matang dan telah teruji dengan baik sudah tersedia di pasar.
Ingin meminimalkan biaya beban perawatan
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Bangun vs Beli: Kerangka Kerja

Alat Siap Pakai Platform Low-Code/No-Code
Menangani domain atau kasus penggunaan tertentu (misalnya, pemrograman yang didukung AI) Membutuhkan beberapa penyesuaian tetapi tidak memerlukan kendali penuh.
Solusi yang matang dan telah teruji dengan baik sudah tersedia di pasar. Alur kerja memiliki tingkat kompleksitas sedang tetapi mengikuti pola yang umum.
Ingin meminimalkan biaya beban perawatan Ingin agar pengguna bisnis dapat memodifikasi agen tanpa bantuan tim teknik.
Perlu mengintegrasikan dengan sistem yang sudah ada dengan cepat.
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Bangun vs Beli: Kerangka Kerja

Alat Siap Pakai Platform Low-Code/No-Code Kerangka Kerja Agen (Pembangunan)
Menangani domain atau kasus penggunaan tertentu (misalnya, pemrograman yang didukung AI) Membutuhkan beberapa penyesuaian tetapi tidak memerlukan kendali penuh. Kasus penggunaan melibatkan sistem proprietary.
Solusi yang matang dan telah teruji dengan baik sudah tersedia di pasar. Alur kerja memiliki tingkat kompleksitas sedang tetapi mengikuti pola yang umum. Penanganan data sensitif
Ingin meminimalkan biaya beban perawatan Ingin agar pengguna bisnis dapat memodifikasi agen tanpa bantuan tim teknik. Agen merupakan inti dari keunggulan kompetitif.
Perlu mengintegrasikan dengan sistem yang sudah ada dengan cepat. Tidak ada solusi yang ada yang memenuhi persyaratan khusus.
Membutuhkan kendali penuh atas perilaku dan perkembangan agen.
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Ayo Berlatih!

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Preparing Video For Download...