Etika Kecerdasan Buatan: Sampai di Mana Batasnya?

Etika Kecerdasan Buatan

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Paradoks privasi dan personalisasi

AI mempersonalisasi pengalaman pengguna, meningkatkan daya tarik
Paradoks privasi -personalisasi
- Personalisasi dapat mengancam privasi pengguna.
Solusi:
- Literasi kecerdasan buatan
- Kebijakan privasi yang jelas
Contoh: Spotify

Gambar logo Spotify.

Dilema bias-keadilan:
- AI belajar dari data yang dapat mengandung bias sosial.
Hasil:
- AI dapat secara tidak sengaja memperkuat bias-bias ini.
Contoh:
- Versi awal ChatGPT
Solusi:
- Latih model AI dengan data yang lebih adil dan bebas bias.

Gambar logo ChatGPT.

Pertukaran antara transparansi dan kompleksitas:
- Model AI yang kompleks kurang transparan tetapi sangat akurat.

Sebuah ikon yang menggambarkan algoritma kompleks, mewakili kompleksitas model kecerdasan buatan (AI).

Gambar logo AlphaGo.

Model yang lebih sederhana lebih transparan tetapi kurang akurat.
Literasi kecerdasan buatan (AI) sangat penting untuk pemahaman dan implikasi etis.

¹ Ikon dibuat oleh Freepik dari www.flaticon.com

Dilema otonomi-kendali:
- AI dapat beroperasi secara otonom tetapi mungkin beroperasi di luar kendali manusia.
Pertanyaan:
- Haruskah kita memprioritaskan otonomi atau kontrol?
  - Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua orang
Contoh:
- Sistem Autopilot Tesla menekankan pentingnya kewaspadaan pengemudi dan kesiapan untuk mengambil alih kendali.

Gambar logo Tesla.

Menavigasi dilema etika dalam kecerdasan buatan (AI) memerlukan pertimbangan yang matang dalam membuat pilihan yang seimbang
Pentingnya unsur manusia dalam pengambilan keputusan
Berusaha untuk mengambil keputusan yang lebih baik dalam situasi yang kompleks
Kebutuhan akan keterlibatan semua pemangku kepentingan dan pemantauan AI yang berkelanjutan

Etika Kecerdasan Buatan