Membongkar Kotak Hitam: Transparansi

Etika Kecerdasan Buatan

Joe Franklin

Llama Enthusiast

Sifat Kotak Hitam

• Implementasi kecerdasan buatan (AI) seringkali merupakan kotak hitam.
• Kotak hitam dalam kecerdasan buatan:
  • Masukan dan keluaran yang diketahui

             

Ambiguitas adalah Hal yang Tidak Ideal

• Ambiguitas dalam Kecerdasan Buatan: Tantangan etika
• Masalah kepercayaan:
  • Bisakah kita memvalidasi keputusan AI tanpa memahaminya?
• Transparansi:
  • Membuat proses pengambilan keputusan AI menjadi mudah dipahami
• Contoh:
  • Faktor-faktor dalam model penjualan AI

Sepanjang siklus hidup kecerdasan buatan (AI)

• Transparansi dalam kecerdasan buatan (AI) mencakup semua tahap siklus hidup AI.
• Tujuan:
  • Memahami cara kerja sistem kecerdasan buatan (AI)
  • Ukur tingkat kenyamanan dalam pengoperasiannya.

Faktor penentu

• Kondisi saat ini:
  • Transparansi dalam kecerdasan buatan (AI) masih jarang ditemui.
  • Keraguan dalam adopsi kecerdasan buatan (AI)
• Implikasi di masa depan:
  • Transparansi akan menjadi faktor penentu dalam pilihan pengguna terhadap sistem kecerdasan buatan (AI).
• Dapat ditindaklanjuti
  • Organisasi harus memprioritaskan transparansi.

¹ Ikon dibuat oleh Eucalyp dari www.flaticon.com

Keterbukaan adalah Kunci

• Keterbukaan mengenai tantangan dan pembelajaran dalam bidang kecerdasan buatan (AI) merupakan hal yang penting.
• Transparansi mendorong inovasi dalam kecerdasan buatan (AI).
• Hal ini mengarah pada sistem kecerdasan buatan (AI) yang lebih canggih dan handal.

¹ Ikon dibuat oleh Freepik dari www.flaticon.com

Menerapkan Transparansi dalam AI

• Transparansi dalam kecerdasan buatan (AI) mungkin terasa menakutkan, tetapi bermanfaat bagi bisnis.

 

• Transparansi menghasilkan peraturan yang dapat diprediksi dan persepsi publik

 

• Perusahaan dapat bersaing berdasarkan keunggulan, budaya, dan hubungan dengan pelanggan, bukan berdasarkan kerahasiaan.

Ayo berlatih!

Etika Kecerdasan Buatan