AI yang Dapat Dijelaskan

Etika Kecerdasan Buatan

Joe Franklin

Associate Data Literacy and Essentials Manager, DataCamp

Apa itu AI yang Dapat Dijelaskan?

• Sistem kecerdasan buatan (AI) yang cara kerjanya dipahami oleh manusia.
• Tujuan: Membuat proses pengambilan keputusan AI menjadi jelas, mudah dipahami, dan dapat dijelaskan.
• Membantu memahami mengapa dan bagaimana AI mengambil keputusan.
• Langkah besar menuju penggunaan kecerdasan buatan yang etis

¹ Ikon dibuat oleh vectorsmarket15 dari www.flaticon.com

Pilar-Pilar Utama

• Transparansi, keadilan, dan akuntabilitas merupakan hal yang utama.
• Kesimpulan AI harus dapat dipahami dan logis bagi manusia.

• Model yang dibangun dengan kejelasan sebagai inti utamanya
• Menggunakan model yang dapat diinterpretasikan seperti pohon keputusan atau regresi linier
• Kekuatan dalam melihat proses, meskipun mungkin kinerja lebih rendah

¹ Ikon dibuat oleh juicy_fish & Becris dari www.flaticon.com

Bagaimana cara kerjanya?

Bagaimana cara kerjanya?

Penjelasan yang Dapat Dipahami dan Independen dari Model Lokal (LIME)

• LIME sebagai penerjemah yang membantu model berkomunikasi
• Membuat versi yang lebih sederhana dari proses pengambilan keputusan model untuk prediksi tertentu.
• Contoh:
  • Menjelaskan prediksi kesuksesan sebuah film berdasarkan faktor-faktor seperti popularitas sutradara dan anggaran yang tinggi.

¹ Ikon dibuat oleh Freepik dari www.flaticon.com

Penjelasan Aditif Shapley (SHAP)

• SHAP: Seorang detektif kecerdasan buatan (AI), mengungkap pentingnya fitur.
• SHAP dalam Aksi
  • Direktur: 50%
  • Pemeran: 30%
  • Genre: 15%
  • Anggaran: 5%

Masa Depan XAI

• Banyak teknik dan pendekatan lain yang tersedia dalam XAI.
• Selisih antara XAI dan kecerdasan buatan tradisional semakin menyempit
• Penelitian yang sedang berlangsung terus meningkatkan keterbacaan kecerdasan buatan (AI).

Ayo berlatih!

Etika Kecerdasan Buatan